王依章
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个人信息Personal Information
中级
硕士生导师
教师拼音名称：WYZ
入职时间：2020-08-20
所在单位：信息工程学院(人工智能学院)
办公地点：信息工程学院
性别：男
在职信息：在岗
其他联系方式Other Contact Information
邮箱 :
wyzhang_new@sina.com
个人简介Personal Profile
扬州大学信息工程学院讲师，硕士生导师，中信所博士后。
担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，IEEE Transactions on Industrial Informatics，Pattern Recognition，Applying Soft Computing，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，The Journal of Supercomputing，Knowledge-Based Systems等十余个SCI期刊审稿人，担任IEEE Bigdata, SIGKDD，CIKM，ICDCS等主流会议PC Member。
研究方向和兴趣：
（1）多密度聚类算法理论
（2）自适应聚类
（3）联邦聚类
（4）EEG脑电数据等大数据分析与挖掘
近两年成果：
[1] Wang Y(#), Pang W, Jiao Z. An Adaptive Mutual K-nearest Neighbors Clustering Algorithm based on Maximizing Mutual Information[J]. Pattern Recognition, 2022, 137: 109273. （中科院一区，一作兼唯一通讯）
[2] Wang Y, Wang D, Zhou Y, et al. VDPC: Variational density peak clustering algorithm[J]. Information Sciences, 2023, 621: 627-651. （中科院一区，一作）
[3] Wang Y(#), Pang W, Zhou J. An improved density peak clustering algorithm guided by pseudo labels[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 252: 109374. （中科院一区，一作兼唯一通讯）
[4] Wang Y(#), Qian J, Hassan M, et al. Density peak clustering algorithms: A review on the decade 2014–2023[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 121860. （中科院一区，一作兼唯一通讯）
[5] Qian J, Zhou Y, Han X, Wang Y(#). MDBSCAN: A multi-density DBSCAN based on relative density[J]. Neurocomputing, 2024: 127329.（中科院二区，学生一作，唯一通讯作者）
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教育经历Education Background
工作经历Work Experience
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研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
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