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个人经历 personal experience 工作经历 吴子燕，女，1962年11月生，教授，博士、博士生导师西北工业大学土木工程学科责任教授陕西省土木建筑学会第八、九、十届常务理事中国振动学会陕西省分会理事中国项目管理研究委员会（PMRC）常务委员中国国际项目管理认证（IPMP）评估师 1984获同济大学建筑结构工程专业学士学位；1988年获西安建筑科技大学结构力学专业硕士学位；2006年获西北工业大学管理科学与工程博士学位。从1988年起在西北工业大学任教至今。1999年破格晋升为教授，并被选拔为西北工业大学跨世纪双百优秀人才。于1999、2007年两次获校本科教学“最满意教师”称号。2008年获陕西高等学校科学技术奖一等奖（第2完成人）、陕西省科学技术（进步）奖三等奖一项（第2完成人）各一项。2008年获计算机软件著作登记1项（第1完成人）。近年来在国内外刊物及国际学术会议上发表学术论文百余篇，60余篇被SCI、EI、CPCI索引，包括一篇ESI高被引论文。选派多名博士生赴美国名校联合培养，多名研究生获校优秀论文一等奖。作为西北工业大学重点建设学科“结构工程”学科建设的负责人，长期从事结构动力学及可靠性评估等相关领域的研究。2005年1月至2005年7月美国加州大学伊荣分校（University of California, Irvine）高级访问学者，合作研究领域为结构健康监测（Structural Health Monitoring，简称SHM），该研究内容为学科前沿并有着重要的应用价值；2013年5至6月美国德州大学奥斯汀分校（University of Texas at Austin）高级访问学者（混凝土结构无损检测理论与技术）；2014年11月至2015年1月美国佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）高级访问学者（先进传感技术及系统识别技术）。赴美合作研究很好地了解了本学科前沿的研究动态；学习了国外同行的研究方法、思路；掌握先进的实验手段。

教育教学

科学研究 Scientific Research 研究领域（学科方向名称）：结构健康监测与可靠性评估Structural health monitoring and reliability assessment研究方向：1. 结构健康监测与损伤诊断2. 结构抗震可靠度分析与安全评估3. 结构易损性分析与毁伤评估主持和参与的主要科研项目：1、基于多维性能极限状态的结构易损性分析与应用研究（主持，国家自然科学基金面上项目）2、支持桥梁整体性态评价的损伤状态信息和损伤隶属度研究（主持，国家自然科学基金面上项目）3、支持故障预测的传感器布置及损伤诊断技术（主持，国家高技术研究发展计划（863计划））4、大型结构XXXX复杂荷载下XXXX仿真技术（主持，“十四五”装备预先研究项目（快速扶持））5、结构健康监测与时变可靠性评估（主持，教育部“985工程”子项11GH0138）6、基于iFEM和SEA的结构实时故障预警与状态评估方法研究（参与，西北工业大学基础研究基金）7、Structural Health Monitoring of Highway Bridges（参与，美国加州大学(UCI)访问学者合作研究项目       Sponsor: Caltrans/FHWA，NSF/USA）代表性论文：1.  Shape monitoring and damage identification in stiffened plates using inverse Finite Element Method and Bayesian learning[J]. Journal of and Control,2023（WOS:000786635700001）2.  Reliability and global sensitivity analysis based on importance directional sampling and adaptive Kriging model[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization,2023 (WOS:001000919700001)3. Seismic risk analysis based on imprecise distribution and failure probability function under multidimensional limit state[J]. Structures,2023（WOS:000946625600001）4.  Geometrically Nonlinear Deformation Reconstruction Based on iQS4 Elements Using a Linearized Iterative iFEM Algorithm[J] Acta Mechanica Solida Sinica，2023 (WOS:000895276300001)5.  An Importance Sampling Reliability Method Combining Kriging and Gaussian Mixture Model through Ring Subregion Strategy for Multiple Failure Modes[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization，2022 ( WOS:000749245500001) (EI：20220511550593)6.  A Laplace Asymptotic Integral-Based Reliability Analysis Method Combined with Artificial Neural Network[J]. Applied Mathematical Modelling, 2022（WOS:000799281300009）(EI:20220411508781)7. Structural probabilistic seismic risk analysis and damage prediction based on artificial neural network[J]. STRUCTURES，2022（WOS:000814561800002）8.  Effect of fuzzy failure criterion on probabilistic seismic risk analysis under multidimensional performance limit state[J]. JOURNAL OF BUILDING ENGINEERING,2022 (WOS:000807464100001)9.   多维性能极限状态下概率地震需求分析的多元相关核密度估计法[J]. 振动工程学报，2022（EI：20230213350235）10.  基于高斯混合模型和极限状态阈值随机性的概率地震需求分析[J]. 振动与冲击，2022（EI：20224613112713）11.  多维性能极限状态下基于模糊失效准则的结构概率地震风险分析[J]. 振动工程学报(1004-4523)，2022/35/02 April 2022（EI：20222012115860）12.  基于卷积神经网络与区域生长法的建筑裂缝识别[J].,应用基础与工程科学学报,2022（EI：20222112144016）13. Towards Probabilistic Data-Driven Damage Detection in SHM using Sparse Bayesian Learning Scheme[J]. Structural Control and Health Monitoring,2022 (WOS:000838720200001)14.  基于BP神经网络和Laplace渐进积分法的结构可靠性计算 固体力学学报, 2021 (CSCD、SCOPUS、北大核心)15.  Seismic fragility analysis of RC frame-shear wall structure under multidimensional performance limit state based on ensemble neural network. Engineering Structures (2021) (WOS:000696930800005)（EI：20213510823750）16.  Structural damage identification based on strain mode differences by the iFEM based on the convolutional neural network (CNN). Mechanical Systems and Signal Processing, 2021(WOS:000704784700001)17.  Direct damage index based on inverse finite element method for structural damage identification. Ocean Engineering. 2021 (WOS:000614248600041)18.  Seismic connectivity reliability assessment of highway network system based on Bayesian network，ISRERM2020, 2020, Beijing, China19.  Localization and Degree of Damage Based on Relative Curvature Difference and Frequency Perturbation[J]. Acta Mechanica Solida Sinica, 2019, (WOS:000518486100004)20.  Concrete micro crack detection and segmentation using adaptive U-Net，The 12th International Workshop on Structural Health Monitoring Enabling Intelligent Life-Cycle Health Management for Industry Internet of Things (IIOT), IWSHM 2019，Stanford, California, USA. （EI：20194507619558）21.  Multi-dimensional fragility analysis considering structural cumulative plastic dissipation energy and its application to a NEES frame structure, 13th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering( ICASP13),Seoul, South Korea, 201922.  A Novel Modal Strain Method for Damage Detection in SHM Based on FBG and iFEM, 10th International Workshop on Structural Health Monitoring (IWSHM2015), 2015，Stanford, USA.（EI收录）23.  A dynamic Bayesian network model for structural time-reliability with deterioration[C], 11th International Conference for Structural Safety and Reliability (ICOSSAR 2013),,2013，New York, USA.（EI收录） 24.  Seismic fragility analysis of highway bridges considering multi-dimensional performance limit state. Earthquake Engineering and Engineering Vibration, 2012.（SCI、EI收录） 25.  Physical parameters and damage location identification using the Gibbs sampling [C], Fifth Asian-Pacific Symposium on Structural Reliability and its Applications (5APSSRA), 2012, Singapore26.  基于刚度损伤指数的桥梁整体损伤程度模糊评定研究，工程力学，2011（EI收录）  27.  基于Gibbs抽样的马尔科夫蒙特卡罗方法在结构物理参数识别及损伤定位中的研究，振动与冲击 2011（EI收录）  28.  基于物理参数贝叶斯更新的桥梁剩余强度估计研究，工程力学，2011（EI收录）  29.  高温后混凝土材料的动态压缩力学性能，土木工程学报，2011（EI收录）  30.  基于广义卡尔曼滤波的桥梁结构物理参数识别的子结构法，西北工业大学学报，2010（EI收录）

荣誉获奖

科学研究

学术成果

综合介绍