个人简介
张俊超，男，河南周口人，工学博士，副教授，硕士生导师，湖南省普通高校青年骨干教师，中南大学“青年岗位能手”，中南大学课程思政“示范教师”。中国光学工程学会计算成像专业委员会青年委员、微电子与光电子材料与器件专家委员会副主任委员（探测与成像领域），中国光学工程学会高级会员，中国自动化学会青工委委员，美国光学学会会员(Optica)，《红外与激光工程》（一级学报）、《应用光学》、《数据采集与处理》和《空天技术》期刊青年编委。2017-2018年国家公派访学美国亚利桑那大学。
主要研究方向为光电信息处理、图像处理、模式识别和机器学习，发表学术论文50余篇，主要发表在Information Fusion（IF: 18.6）、Pattern Recognition、IEEE Trans. on GRS、Optics Letters、Optics Express、《光学学报》、《红外与激光工程》和《电子与信息学报》等本领域顶级和权威期刊上，Google学术引用1200余次，H指数为21，i10指数为30。授权国家发明专利5项。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、湖南省自然科学基金和重点实验室基金等项目多项。受邀担任IEEE Trans. on Image Processing、Optics Letters、Optics Express等知名期刊的审稿人。获湖南省自然科学优秀学术论文二等奖1项（排1）。
承担本科生专业课《数字图像处理》和《模式识别》教学任务，主持教学改革项目3项，发表教改论文1篇，主编教材1部，曾获第六届全国高校电子信息类专业青教赛一等奖、第三届湖南省普通高校教师教学创新大赛一等奖、中南大学课堂教学“三十佳”、中南大学课程思政教学“三十佳”等10余项荣誉，近3年指导本科生发表EI/SCI论文3篇、获批省级/国家级大创项目4项、获学科竞赛校级/省级奖项5项。
硕士研究生招生专业方向：人工智能、自动化、计算机、电子信息、光学工程等相关专业，1-3人/年。
研究生招生专业：控制科学与工程、电子信息（专硕）、智能科学与技术
******欢迎广大学子报考中南大学自动化学院，从事光电信息处理和机器学习方面的研究。******
2024年硕士名额：目前课题组（光电智能测控湖南省重点实验室）仍有名额，欢迎加入！
Google学术主页: https://scholar.google.com/citations?user=kF70U3oAAAAJ&hl=zh-CN ResearchGate主页: https://www.researchgate.net/profile/Zhang_Junchao2
已发表论文的Code下载链接：https://github.com/Junchao2018
联系方式：
邮箱：junchaozhang(AT)csu(dot)edu(dot)cn
教育经历
[1]
2014.9-2019.6
中国科学院大学(中国科学院沈阳自动化研究所)
|
模式识别与智能系统
|
博士学位
|
博士研究生毕业
导师：罗海波 研究员
[2]
2017.10-2018.10
The University of Arizona
|
Optical Engineering
联合培养博士研究生
导师：Rongguang Liang教授(https://wp.optics.arizona.edu/ualiangaol/)
[3]
2014.9-2015.7
中国科学技术大学
|
模式识别与智能系统
研究生教育
[4]
2010.9-2014.6
河海大学
|
机械工程及自动化
|
学士学位
|
大学本科毕业
工作经历
[1]
2022.9-至今
中南大学
|
自动化学院
|
副教授
[2]
2022.5-2022.9
中南大学
|
自动化学院
|
讲师
[3]
2019.9-2022.4
中南大学
|
航空航天学院
|
讲师
社会兼职
[1]
《红外与激光工程》第二届青年编委
[2]
《应用光学》青年编委
[3]
Electronics: Guest Editor (Special Issue)
[4]
《空天技术》期刊第一届青年编委
[5]
中国光学工程学会高级会员
[6]
中国自动化学会青工委委员
[7]
受邀担任IEEE Transactions on Image Processing(TIP)、Optics Letters、Optics Express、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement(TIM)等知名期刊的审稿人。
研究方向
[1] 微光真彩色成像技术
[2] 高光谱图像复原技术
[3] 基于深度学习的图像融合技术
[4] 基于稀疏编码理论的图像处理技术 研究内容：图像去噪、超分辨重建等复原技术
[5] 分焦平面偏振成像技术 研究内容：分焦平面偏振图像非均匀性校正、图像去噪和图像插值。
[6] 光纤成像超分辨重建 研究内容：基于卷积神经网络的光纤图像超分辨重建技术
[7] 足球机器人视觉系统 研究内容：机器人识别、定位与跟踪技术
团队成员
团队名称：光电智能测控湖南省重点实验室
团队介绍：https://oeimc.csu.edu.cn/ |
