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田国梁
教授
统计与数据科学系
田国梁，现任南方科技大学统计与数据科学系教授、博士生导师。2002年至2008年在美国马里兰大学Greenbaum 癌症研究中心工作。2008年至2016年在香港大学统计及精算学系任副教授。主要的研究领域是生物统计, 计算统计和社会统计。首次提出的分组Dirichlet分布、套Dirichlet分布和G分布在统计分布领域属于创造性的工作; 首次提出了一个新的组装分解(assembly-decomposition)方法用以构造MM算法中的替代函数, 为MM算法在统计学中的广泛应用提供了通道。到目前为止，在国际统计学期刊发表论文110余篇, 且在John Wiley & Sons 和 Chapman & Hall/CRC 出版英文专著3部。
个人简介
工作经历：
2019.08.22 – 至今，南方科技大学, 统计与数据科学系, 统计学教授
2016.08.01 – 2019.08.21，南方科技大学, 数学系, 统计学教授
2008.09.01 – 2016.07.31，香港大学, 统计与精算学系, 统计学副教授
2002.07.01 – 2008.08.31，马里兰大学(巴尔的摩市, 马里兰州, 美国) 医学院，Marlene and Stewart Greenebaum Comprehensive Cancer Center，生物统计学部，Senior Biostatistician
2002.07.01 – 2008.08.31，马里兰大学医学院, 流行病学和预防医学系, Instructor
2000.05.01 – 2002.06.30，St. Jude 儿童研究医院 (孟菲斯市, 田纳西州, 美国), 生物统计系，博士后
1998.09.01 – 2000.04.30，北京大学, 概率统计系, 博士后
1988.08.01 – 1995.08.31，航空航天工业部, 中国运载火箭研究院, 702研究所, 助理工程师, 工程师, 高級工程师
教育背景：
1995.9 – 1998.7 中国科学院应用数学研究所 (其中有一年在香港浸会大学数学系), 北京, 统计学专业, 统计学博士
1985.9 – 1988.7 武汉大学, 武汉, 统计学系, 统计学硕士
1981.9 – 1985.7 湖南师范大学, 长沙, 数学系, 理学学士
所获荣誉：
2017 入选深圳市海外高层次人才 "孔雀计划" (B类)
专业学会资格:
2000.5 – 至今 Member, American Statistical Association
2000.5 – 至今 Permanent Member, International Chinese Statistical Association
2014.6 – 至今 Elected member, International Statistical Institute (ISI)
学会与学术服务：
2016.11 – 2020.11 中国现场统计研究会试验设计分会第10届理事会常务理事
2016.11 – 2020.11 中国数学会均匀设计分会第6届理事会常务理事
2018.11 – 2022.11 中国数学会概率统计分会第11届理事会常务理事
2018.11 – 2022.11 全国工业统计学教学研究会常务理事
2018.11 – 2023.11 高等教育出版社 "现代统计学系列丛书" 第2届编委会委员
2019.11 – 2023.11 广东省本科高校统计学类专业教学指导委员会副主任委员
国际统计杂志副主编
Statistics and Its Interface, 2013 --
Communications in Statistics - Theory and Methods, 2013 --
Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2013 --
Computational Statistics and Data Analysis, 2014 --
个人简介
研究领域
○ 生物统计：多元零膨胀计次数据分析, 不完全分类数据与缺失数据分析, 斜与非对称连续数据分析, (0, 1) 区间上连续比率数据与成分数据分析, 约束参数模型与变量选择, 药物组合研究的实验设计, 癌症临床试验与设计
○ 计算统计：EM算法, MM算法
○ 社会统计：敏感性问题的抽样调查
教学
MAT7008/MA413，Advanced Statistics, 2016 Autumn Semester
MA204，Mathematical Statistics, 2017, 2018, 2019 Spring Semester
MAT7035， Computational Statistics, 2017, 2018, 2019 Autumn Semester
学术成果 查看更多
Biostatistics Journal 1:
· Statistical Methods in Medical Research [Impact Factor=4.472; Ranking No. 1 in the category of biostatistics, 2014 JCR, ISI Web Knowledge] (6 papers)
· Shen X, Ma CX, Yuen KC and Tian GL* (2019). Common risk difference test and interval estimation of risk difference for stratified bilateral correlated data, in press.
· Tian GL, JU D,Yuen KC and Zhang C* (2018). New expectation-maximization-type algorithms via stochastic representation for the analysis of truncated normal data with applications in biomedicine, 27(8), 2459-2477.
· Tian GL, Zhang C* and Jiang XJ (2018). Valid statistical inference methods for a case-control study with missing data, 27(4), 1001–1023.
· Tian GL and Li HQ (2017). A new framework of statistical inferences based on the valid joint sampling distribution of observed counts in an incomplete contingency table, 26(4) 1712–1736.
· Tian GL, Tang ML, Wu Q and Liu Y (2017). Poisson and negative binomial item count techniques for surveys with sensitive question, 26(2), 931–947.
· Tian GL, Tang ML, Liu ZQ, Tan M and Tang NS (2011). Sample size determination for the non-randomized triangular model for sensitive questions in a survey, 20(3), 159-173.
·Biostatistics Journal 2:
· Statistics in Medicine [Impact Factor=1.825; Ranking No. 3 in the category of biostatistics, 2014 JCR, ISI Web Knowledge] (7 papers)
· Pei YB, Tian GL and Tang ML (2014). Testing homogeneity of proportion ratios for stratified correlated bilateral data in two-arm randomize clinical trials, 33(25), 4370-4386.
· Tang ML, Ling MH, Ling L and Tian GL (2010). Confidence intervals for a difference between proportions based on paired data, 29(1), 86-96.
· Tang ML, Ling MH and Tian GL (2009). Exact and approximate unconditional confidence intervals for proportion difference in the presence of incomplete data, 28, 625-641.
· Tian GL, Yu JW, Tang ML and Geng Z (2007). A new non-randomized model for analyzing sensitive questions with binary outcomes, 26(23), 4238-4252.
· Fang HB, Tian GL, Xiong XP and Tan M (2006). A multivariate random-effects model with restricted parameters: Application to assessing radiation therapy for brain tumors, 25(11), 1948-1959.
· Tan M, Fang HB, Tian GL and Houghton PJ (2005). Repeated-measures models with constrained parameters for incomplete data in tumor xenograft experiments, 24(1), 109-119.
· Tan M, Fang HB, Tian GL and Houghton PJ (2003). Experimental design and sample size determination for testing synergism in drug combination studies based on uniform measures, 22(13), 2091-2100.
· Biostatistics Journal 3: Biometrics [Impact Factor=1.568; Ranking No. 4 in the category of biostatistics, 2014 JCR, ISI Web Knowledge] (1 paper)
· Tan M, Fang HB, Tian GL and Houghton PJ (2002). Small-sample inference for incomplete longitudinal data with truncation and censoring in tumor xenograft models, 58(3), 612-620.
新闻动态 更多新闻
统计与数据科学系本科生导师见面会成功举行
2019-09-09
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本系介绍统计与数据科学系成立于 2019年4月，目前共有科研教学系列教师 8人，其中有讲席教授1人，教授2人，副教授2人，Tenure-track助理教授2人，访问助理教授1人。本系有统计学和数据科学（筹）2个学科方向，包含生物统计、金融统计、实验设计、高维数据、随机矩阵、时间序列、概率论、数据科学等主要研究领域。本系的教师100%有境外学习或工作经历，包括1名国际数学家大会邀请报告人，1位国家自然科学奖二等奖获得者，1名国际数理统计学会会士，理事会常务理事，Medallion讲座演讲者。本系志在为国家培养出思想活跃，创新意识和能力强，科研品味高，脚踏实地，有朝气，有理想的拔尖人才。系里已有统计学本科专业和统计学硕、博学位授予权，并在积极筹建数据科学与大数据本科专业。2019年南科大成功培养出了第一届38名统计学本科毕业生。系里的教师们在多种联培和南科大数学学科硕博点框架下已培养统计学硕士毕业生5名，现有在读统计学硕士生17名、博士生9名、博士后1名。随着本系的发展和师资力量的增强，研究生招生数目将逐年上升，招生方向也将包括数据科学与大数据技术。本系目前正处于一个高速发展时期，师资力量在未来的几年内将大幅度增长。大数据时代的到来为统计和数据科学的发展带来了良好的机会。我们诚请国内外优秀的统计和数据科学学者加入我系的教师行列，为把我系建设成为一流的统计与数据科学系而共同奋斗。同时，我们热诚欢迎优秀的本科生、研究生、博士后到我系学习、研究。
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