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熊异
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助理教授
系统设计与智能制造学院
熊异，南方科技大学系统设计与智能制造学院助理教授，博士生导师，深圳市海外高层次人才, 珠江人才计划创新创业团队核心成员。2016年获芬兰阿尔托大学工程设计与制造专业博士学位。2016年至2020年，历任比利时法兰德斯制造研究所长聘工程师、新加坡科技与设计大学数字制造和设计中心研究员（二级）, 参与多项工业级增材制造软硬件系统的开发。长期从事智能增材制造与机械优化设计交叉领域研究，当前研究方向包括：智能化设计与制造、复合材料增材制造、面向增材制造的设计、智能材料与结构。作为技术骨干，参与完成多项由欧盟第七框架，新加坡国家研究基金会，比利时法兰德斯科技创新局，芬兰科学院资助的项目，在Nature Communications, Additive Manufacturing 等国际学术期刊上发表论文近50篇。担任Journal of Engineering Design编委, Engineering Reports青年编委和Composites Communications 特刊编辑，IEEE-ASME T MECH等国际期刊审稿人，广东省自然科学基金和比利时VLAIO基金评审专家。是中国机械工程学会和中国复合材料学会高级会员，担任中国机械工程学会机械设计分会和增材制造技术分会青年委员、广东省机械工程学会制造业信息化分会理事。目前承担有科技部重点研发计划项目课题、国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省普通高校重点领域专项（高端装备制造）、深圳市科创委面上项目多项。
个人简介
工作经历：
2020.04 - 至今 南方科技大学系统设计与智能制造学院，助理教授
2017 - 2020 ，新加坡科技与设计大学（新加坡），研究员（二级）
2016 - 2017 ，法兰德斯制造研究所（比利时），长聘工程师
2012 - 2016 ，阿尔托大学（芬兰），项目研究员
2011 - 2012 ，坦佩雷工业大学（芬兰），助研
教育经历：
2012 - 2016，阿尔托大学，工程设计与制造，博士
2010 - 2012，坦佩雷工业大学，机器自动化，硕士
2006 - 2010，湖北工业大学，机械设计制造及其自动化、英文，学士
个人简介
研究领域
◆ 机械设计学：
1. 智能化设计与制造
2. 面向增材制造的设计优化
◆ 智能制造系统与产品：
1. 复合材料增材制造
2. 智能材料与结构
教学
夏季学期：SDM 101 综合系统设计入门
秋季学期：SDM 272 快速成型技术
春季学期：SDM 313 智能制造与设计
春季学期：SDM402 创新设计实践 I
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更多信息: https://scholar.google.com/citations?user=uwYMVgUAAAAJ&hl=en
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课题组介绍：南方科技大学系统设计与智能制造学院计算设计与制造（Computational Design and Fabrication, CoDeFab）课题组由熊异博士建立于2020年4月。团队研究致力于通过计算设计方法实现复杂工程产品设计与制造过程的一体化和自动化，以下一代结构-功能一体化复合材料及制品为应用对象，以产品大规模个性化定制为需求牵引，重点研究智能增材制造系统、面向增材制造的设计和智能材料与结构。同时，团队以实践南科大‘创新，创知，创业’办学特色和设计智造学院‘新工科教育’为使命，聚焦地方和国家产业发展需求，注重培养德才兼备，具有多学科交叉融合知识背景的创新型人才。团队始终坚持“设计引领制造，制造驱动设计，数智交叉融合”的鲜明研究特色，积极探索制造科学与工程设计前沿问题，承担有科技部重点研发计划项目课题、国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省普通高校重点领域专项（高端装备制造）、深圳市科创委面上项目多项，建立校企联合实验室1个，年均发表高水平SCI论文10篇以上。团队持续推进具有国际竞争力的软硬件平台建设，并始终坚持以自主开发的核心装备为基础推动原始创新，已开发有多轴连续纤维增强复合材料增材制造平台、复合材料智能增材制造平台、多功能软物质开放制造平台等装备和扫描式路径工艺规划软件，已申请发明专利项7项，软件著作权3项。团队一贯重视集体协作与个人发展，团队氛围和谐，多人次获得国家奖学金、国际访问奖学金，前期团队成员已赴香港理工大学、大疆创新、 新加坡A*STAR研究所等处升学就业。=============================================================================================招生和招聘信息 （2023/12/23更新）：博士后/访问学者 岗位 研究方向1：机械设计（多学科优化、智能设计、设计制造一体化、数据驱动产品定制化）研究方向2：智能制造（复合材料增材制造、多轴工艺规划、工艺过程仿真与监控, 人机共融制造）研究方向3：增材制造应用（先进结构、结构功能一体化）招聘要求： 1.博士学历，具有力学、工程设计、高分子材料、计算机、机械、电子设计等相关专业背景； 2.动手能力强，具有良好的英语听说读写能力； 3.工作勤奋、踏实，具有团队协作精神； 4.年龄原则上不超过35周岁，博士毕业不超过3年。岗位职责： 1.开展前沿基础和应用研究工作并撰写论文。 2.协助指导研究生、研究助理开展科研工作。 3.协助完成研究项目的申报、执行、审核以及结题等阶段相关文档的准备工作。薪酬待遇： 1.博士后年薪33.5万元，含广东省补助15万元（税前）及深圳市生活补助6万元（税后），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金。博士后福利费参照学校员额内教职工标准发放。 2.特别优秀者可以申请校长卓越博士后，年薪可达41.5万元。（含广东省及深圳市补助）。 3.课题组提供优良的工作环境和境外合作交流机会（课题组已与美国、新加坡、澳洲、芬兰等课题组建立长期合作），博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助。 4.根据博士后具体科研工作业绩情况，可享受院系、课题组相应的年终科研绩效奖励。 5.课题组提供充足的科研支持，并协助博士后本人作为负责人申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金及广东省、深圳市各级科研项目。 6.课题组可协助符合条件的博士后申请“广东省海外青年博士后引进项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、usnews、qs和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴。 7.博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年。 8.协助申请深圳市相关人才项目及补贴（以深圳市最新相关人才申报要求为准）。 =============================================================================================研究助理岗位(2名）研究方向：智能制造（工艺过程测控、机器人自动化）/工业软件（CAM/CAPP软件、多轴工艺规划）岗位职责：1.能独立、高效完成课题组安排的各项任务，包括开展文献调研、系统/材料开发、成果汇报等； 2.协助完成研究项目的申报、执行、审核以及结题等阶段相关文档的准备工作； 3.参与实验室平台建设与管理。 岗位要求：1.具有扎实的机械，电子，力学，计算机，材料等专业基础知识的优秀本科和硕士毕业生； 2.智能制造岗：具有以下方面基础之一，包括嵌入式编程、控制系统软硬件开发、制造过程监控与数据处理、工业机器人编程。 3.工业软件岗：具有以下方面基础之一，包括C++编程技术、三维图形软件开发、计算机图形学算法。 4.动手能力强，对科学研究或产品开发有兴趣和热情，具有相关项目、工作经历者优先； 5.工作勤奋、踏实，具有团队协作精神。薪酬待遇：1. 具有竞争力薪酬，同时享受五险一金/餐补/过节费/年终奖/免费体检等福利； 2. 享受国家法定节假日及按学校规定的带薪年假； 3. 科研成果优秀者可提供深造机会，推荐到境外一流高校联合培养攻读博士。 4. 对于有志于在工业界发展的同学，可安排相关课题，并推荐就业。=============================================================================================硕士推免生（2025年秋入学）/博士生1. 具有扎实的机械，电子，力学，计算机，材料等专业基础知识的优秀本科毕业生; 2. 掌握机电系统开发、数学建模与优化、软件编程、材料测试与表征等基础能力者优先； 3. 动手能力强，善于提出问题并探索解决方法； 4. 对科学研究或产品开发有兴趣和热情； 5. 勤奋、踏实，具有团队协作精神； 6. 具有良好的英文听说读写能力。 招收专业：智能制造与机器人工程（学硕，3年），材料工程（专硕，3年）， 南科大独立培养或联合培养博士欢迎具有推免资格同学提前联系！=============================================================================================联系方式： 如果您有兴趣加入我们，请将下列材料（pdf文档）发送至邮箱：xiongy3@sustech.edu.cn，并抄送liyy@mail.sustech.edu.cn，邮件主题按照 codefab_申请_职位_姓名 格式填写。 1) 个人简历（包含完整的学术论文列表）； 2) 代表性论文（博士后提供不少于3篇）或项目集； 3）其他能够体现科研能力的材料。 我们将会尽快联系优秀的应聘者安排相关面试。
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