毕秋实
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副教授
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副教授
性别 : 男
毕业院校 : 吉林大学
学历 : 博士研究生毕业
学位 : 博士
在职信息 : 在职
所在单位 : 机械与航空航天工程学院
学科 : 机械设计及理论
个人简介
毕秋实，副教授、博导，入选2022年吉林大学励新优秀青年教师培养计划。长期从事电动无人工程装备自主作业技术、装备智能化与数字孪生、多学科建模与优化等方面的研究。先后主持国家自然科学基金青年项目（无人矿用电铲智能装卸策略与多目标轨迹规划）、山西省揭榜招标项目课题（重型履带行驶路径规划与自适应控制）、吉林省教育厅科学技术研究项目（无人挖掘机自主作业技术研究）。作为核心成员，参与组建电动智能工程机械研发团队，与国内工程装备与重型装备领域头部企业如徐工集团、太原重工集团、北方重工集团等合作密切，发表SCI/EI检索高水平论文20余篇。研究生招生信息：联系方式：bqs@jlu.edu.cn招生人数：硕士研究生3~4名，博士研究生1名招生专业领域：机械设计及理论具体研究方向：无人矿用装备自主铲掘/自主行走/自主装卸；非结构环境空地协同全域信息感知；纯电驱动工程装备多耦合仿真与智能控制；大型矿用破碎粉磨装备多学科优化。主持科研项目情况：国家自然科学基金（青年基金）：无人矿用电铲智能装卸策略与多目标轨迹规划，2022~2024，主持山西省揭榜招标项目（课题）：重型履带行驶路径规划与自适应控制，2020~2023，主持吉林省教育厅科学技术研究项目：无人挖掘机自主作业技术研究，2022~2023，主持企业委托课题：大型塔式磨机作业性能分析，2020~2021，主持企业委托课题：旋回破碎机核心零部件数值计算分析，2021~2022，主持代表性学术成果：[1]Deep learning-based prediction of piled-up status and payload distribution of bulk material.[J].Automation in Construction,2021,Vol.121: 103424[2]A neural network–based approach for fill factor estimation and bucket detection on construction vehicles[J].Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering,2021,[3]Point cloud registration algorithm based on curvature feature similarity.[J].Measurement,2021,Vol.177: 109274[4]Deep Learning and Machine Vision-Based Inspection of Rail Surface Defects[J].IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2022,Vol.71: 1-14[5]Digging Trajectory Optimization for Cable Shovel Robotic Excavation Based on a Multi-Objective Genetic Algorithm.[J].Energies,2020,Vol.13(12): 3118
教育经历
[1]
2017.9 --
2018.9
University of Alberta (CANADA)
机械工程
研究生教育
博士
公派联合培养博士
[2]
2016.9 --
2019.6
吉林大学
机械设计及理论
博士研究生毕业
博士
[3]
2011.9 --
2014.6
吉林大学
机械设计及理论
硕士研究生毕业
硕士
[4]
2007.9 --
2011.6
西北农林科技大学
农业机械化工程
大学本科毕业
学士
工作经历
[1]
2022.9 --
至今
吉林大学
机械与航空航天工程学院
副教授
[2]
2021.10 --
2022.9
吉林大学
机械与航空航天工程学院
讲师
[3]
2019.9 --
2021.9
吉林大学
机械与航空航天工程学院
博士后
[4]
2014.7 --
2016.5
上汽大众汽车有限公司长沙分公司
焊装车间
维修工程师
研究方向
[1] 电动无人工程装备自主作业技术
[2] 装备智能化与数字孪生
[3] 多学科建模与优化设计 |
