个人简介
Personal Profile
【个人简介】余春龙，助理教授，博士生导师。本科和博士分别毕业于同济大学机械与能源工程学院、意大利米兰理工大学机械工程学院。入选上海市浦江（A类）人才计划，上海市领军人才计划（海外）。主要从事制造系统建模与优化、生产系统智能化调度等方向的研究，结合运筹优化、机器学习与仿真建模理论，解决智能制造系统中数字孪生的自动化生成、制造资源的配置优化、生产作业的动态调度等问题。【教育经历】[1] 2015年5月-2019年2月，意大利米兰理工大学，机械工程学院，博士[2] 2010年9月-2012年12月，意大利米兰理工大学，机械工程学院，硕士[3] 2006年9月-2010年7月，同济大学，机械与能源工程学院，本科【成果与奖励】[1] 2022年，第五届智能制造系统工程学术会议，优秀论文奖，一等奖、三等奖[2] 2023年，美国大学生数学建模竞赛，特等奖提名（指导教师）[3] 2022年，第八届同济大学大学生创新创业学术论坛，二等奖（指导教师）[4] 2023年，同济大学第八届“卓越杯”暨第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，三等奖（指导教师）[5] 2022年，上图杯先进成图技术创新设计大赛，个人一等奖(指导教师）
研究方向Research Directions
智能制造系统仿真与优化,生产计划与调度,机器学习与运筹优化
2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
报考意向
招生信息
机械与能源工程学院
硕士研究生
序号
专业
招生人数
年份
1
机械制造及其自动化
1
2024
2
机械
1
2024
博士研究生
序号
专业
招生人数
年份
1
机械工程
1
2024
2
机械
1
2024
博士1： 机械制造及其自动化博士2： 机械工程（机械制造及其自动化）
报考意向
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博士
硕士
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科研项目
【在研课题】[1] 上海市浦江（A类）人才计划，基于机器学习的增材制造系统调度优化研究，2021-2023，主持[2] 上海市领军人才（海外），智能制造系统的诊断与调度，2022-2024，主持[3] 中央高校高层次人才科研项目，按需制造模式下增材制造系统的仿真建模与调度优化，2022-2023，主持[4] 创新设计与智能制造学科群项目，面向"人-机-物"协同的智能制造系统数字孪生建模与优化研究，2022-2023，参与[5] 某企业委托课题，汽车车门限位器设计和计算分析集成软件开发，2022-2023，参与
研究成果
【代表性研究成果】[1] Chunlong Yu*; Nadia Lahrichi; Andrea Matta ; Optimal budget allocation policy for tabu search in stochastic simulation optimization, Computers & Operations Research, 2023, 150: 106046 (期刊论文, IF=5.1)[2] Chunlong Yu*; Andrea Matta; Quirico Semeraro ; Group decision making in manufacturing systems: An approach using spatial preference information and indifference zone, Journal of Manufacturing Systems, 2020, 55: 109-125 (期刊论文, IF=9.5)[3] Chunlong Yu*; Quirico Semeraro; Andrea Matta ; A genetic algorithm for the hybrid flow shop scheduling with unrelated machines and machine eligibility, Computers & Operations Research, 2018, 100: 211-229 (期刊论文, IF=5.1)[4] Chunlong Yu; Andrea Matta*; A statistical framework of data-driven bottleneck identification in manufacturing systems, International Journal of Production Research, 2016, 54(21): 6317-6332 (期刊论文, IF=9.0[5] Chunlong Yu*; Pietro Andreotti; Quirico Semeraro ; Multi-objective scheduling in hybrid flow shop: Evolutionary algorithms using multi-decoding framework, Computers & Industrial Engineering, 2020, 147: 106570 (期刊论文, IF=7.2)
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