更新日期：2023年4月7日
姓 名
林容周
性 别
男
出生年月
1987年12月
籍贯
广东汕头市
民 族
汉族
政治面貌
群众
最后学历
博士研究生
最后学位
工学博士
技术职称
教授
导师类别
博、硕导
行政职务
Email
rongzhou@scut.edu.cn
工作单位
机械与汽车工程学院
邮政编码
通讯地址
30号楼404
单位电话
个人主页
https://lin-labs.com
个人简介
林容周，华南理工大学教授，2022年海外优青。致力于无线柔性电子的设计及制造，通过在制造、传感和系统集成上理论与工程的创新，实现无线传感、供能和通讯等技术与非常规基底的无缝融合，为解决数字化医疗、人机交互、智能制造等领域的重要挑战提供创新手段。相关成果以第一作者多次发表在国际顶级期刊 Nat. Electron., Nat. Commun.， Biosens. & Bioelectron.， Sens. Actuator B Chem. 等。可穿戴体域近场传感系统的工作分别被评为Nat. Commun.“Top 50 Physics Articles”和“The 50 Best Articles in Devices”；后续工作获评2020 IEEE WPTC 最佳会议论文；相关工作被Straits Times， NUS News， CNA， Lianhe Zaobao， CGTN等多家媒体报道，当选NUS工程学院第11期新闻封面和NUS iHealthtech 2020年度重要科学进展。本课题组有博后、科研助理、博士、硕士和本科生等多个位置的需求，欢迎机械工程、电子电气工程、计算机、材料、化学化工等相关学科学生联系我（rongzhou@scut.edu.cn）。待遇将按华南理工大学相关规定，在此基础上课题组另提供20%的补贴。
工作经历
2023.02-至今 华南理工大学 机械与汽车工程学院 教授2018.03-2022.12 新加坡国立大学 博士后
教育经历
2013.08-2018.03 南洋理工大学 机械工程 博士2010.09-2013.06 华南理工大学 机械工程 硕士2006.09-2010.07 华南理工大学 机械工程 学士
获奖、荣誉称号
2022年国家优秀青年基金（海外）
研究领域
无线柔性电子的设计及制造：抗干扰柔性传感器，无线体域生物电子网络，柔性电子先进制造。
发表论文
[1] R. Lin*, H.J. Kim*, S. Achavananthadith, Z. Xiong, J.K. Lee, Y.L. Kong#, J.S. Ho#, “Digitally-embroidered liquid metal electronic textiles for wearable wireless systems”, Nature Communications, 13, 2190 (2022). Selected as an Editor’s Highlight showcasing the 50 best papers in "Devices".[2] R. Lin*#, H.J. Kim*, S. Achavananthadith, S.A. Kurt, S.C.C. Tan, H. Yao, B.C.K. Tee, J.L.W. Lee, J.S. Ho#, "Wireless battery-free body sensor networks using near-field-enabled clothing", Nature Communications, 11, 444 (2020). 2020 Top 50 Physics Article. Featured on Straits Times, NUS News, CNA, Lianhe Zaobao, CGTN[3] R. Lin, Y. Jin, R. Li, C. Jiang, J. Ping, C.J. Charles, Y.L. Kong, J.S. Ho#, “Needle-integrated ultrathin bioimpedance microsensor for early detection of extravasation”, Biosensors and Bioelectronics, 216, 114651 (2022)[4] R. Lin, T. Lim, T. Tran#, “Enhancement of mass transfer coefficient towards carbon nanotube nanoelectrode array”, Sensors and Actuators B: Chemical, 260, 1052-1058 (2018).[5] R. Lin, T. Lim, T. Tran#, “Carbon nanotube band electrodes for electrochemical sensors”, Electrochemistry Communications, 86, 135-139 (2018).[6] R. Lin, J.S. Ho#, “A DIY approach to wearable sensor networks”, Nature Electronics, (News & Views), 4(11), 771-772 (2021). |
