更新日期：2022年6月25日
姓 名
游东东
性 别
男
出生年月
籍贯
湖南
民 族
汉族
政治面貌
无党派
最后学历
博士研究生
最后学位
工学博士
技术职称
教授
导师类别
博、硕导
行政职务
Email
youdd@scut.edu.cn
工作单位
机械与汽车工程学院
邮政编码
510640
通讯地址
广州五山华南理工大学38号楼
单位电话
个人主页
https://yanzhao.scut.edu.cn/open/ExpertInfo.aspx?zjbh=f2Kh7GmlNX6vxEcxn5-ErQ==
个人简介
游东东，男，华南理工大学机械与汽车工程学院教授，博、硕士生导师。国家自然科学基金、广东省高层次人才、广东省基础与应用基础研究基金项目等评审专家。2007年毕业于华南理工大学机械设计及理论专业，获工学博士学位。2015年作为国家公派访问学者赴美国密歇根大学访学一年。主要研究方向包括：材料成形装备智能优化设计、工业大数据分析与应用、金属成形过程的数值模拟、数字化制造与智能制造等。主持国家自然科学基金面上项目、广东省国际科技合作项目、高等学校博士学科点专项基金、广东省自然科学基金、国家重点实验室重大课题等项目，作为核心成员参与国家自然科学基金联合基金重点项目、国家科技支撑计划项目、广东省教育部产学研结合重大专项项目、国防基础科研等各类项目30余项。在Mechanical Systems and Signal Processing, Journal of Materials Research and Technology, Journal of Materials Processing Technology等学术期刊及国际学术会议发表论文50余篇，其中SCI、EI收录论文40余篇。申请国家发明专利12项，已授权6项。已培养毕业硕士生11人，其中2人次研究生获国家奖学金。在应用研究与产学研合作方面主持完成了知名企业委托的多项机械设备故障智能诊断、大型CAE分析及新产品研发等项目。
工作经历
2009-至今 华南理工大学机械与汽车工程学院，副教授、教授2015-2016 美国密歇根大学，访问学者2007-2009 华南理工大学，博士后2001-2003 东申公司，技术经理1994-2001 华凌集团，研发部等
教育经历
1990-1994 湘潭大学 学士2000-2003 华南理工大学 硕士2004-2007 华南理工大学 博士
获奖、荣誉称号
2021年度中国自动化学会，科技进步二等奖，排名第一2021年度中国机械工业科学技术奖，技术发明三等奖，排名第一
研究领域
材料成形装备的智能优化设计；工业大数据分析与应用；金属成形过程数值模拟；数字化制造与智能制造。
科研项目
近五年主持的科研项目：1. 国家自然科学基金面上项目“基于Bayesian Kriging模型的压射机构稳健优化设计基础研究”2. 广东省国际科技合作项目“基于Bayesian LSTM 模型的机械设备故障智能预测与健康评估决策方法”3. 教育部高校产学研创新基金“核电设备故障智能预测与健康管理方法及系统”4. 广东省自然科学基金"压射机构变形规律与动态配合数值模拟及不确定性分析"5. 国家重点实验室重大课题“核电厂大型机械设备故障智能预警方法研究”（中广核）6. 高等学校博士学科点专项科研基金“挤压铸造装备压射机构的热变形规律及配合精度研究”7. 国家重点实验室开放课题“大块非晶合金制备的粉末高速压制设备能量控制与仿真”8. 横向项目“RichDS1大数据云存储与计算系统设计”9. 横向项目“QC25t通用桥式起重机的CAE分析”参与的科研项目：1. 国家科技支撑计划项目“铝合金短流程精确铸造成型关键技术”2. 国家自然科学基金（联合基金重点项目）“大型复杂铝合金零件挤压铸造精确成形的技术基础研究”3. 广东省教育部产学研结合重大专项“大型挤压铸造成形技术及装备的研发及产业化”
发表论文
[1] Dongdong You*, Xiaocheng Shen, Gaojun Liu, et al. Signal Anomaly Identification Strategy Based on Bayesian Inference for Nuclear Power Machinery. Mechanical Systems and Signal Processing. 2021,161:107967.(SCI)[2] Dongdong You*, Yunhao Wang, Chao Yang*, et al. Comparative analysis of the hot-isostatic-pressing densification behavior of atomized and milled Ti6Al4V powders. Journal of Materials Research and Technology. 2020,9(3):3091-3108.(SCI)[3] Gaojun Liu, Haixia Gu, Xiaocheng Shen, Dongdong You*. Bayesian Long Short-Term Memory Model for Fault Early Warning of Nuclear Power Turbine. IEEE access, 2020, 8(1): 50801-50813.(SCI)[4] Ling, Jun; Liu, Gao-Jun; Li, Jia-Liang*; Shen, Xiao-Cheng; You, Dong-Dong*. Fault prediction method for nuclear power machinery based on Bayesian PPCA recurrent neural network model. Nuclear Science and Techniques, 2020,31(8):75.(SCI)[5] Dongdong You*, Xiaocheng Shen, Yanghui Zhu, et al. A Quantitative Validation Method of Kriging Metamodel for Injection Mechanism Based on Bayesian Statistical Inference. Metals, 2019, 9(5):493(SCI)[6] Dongdong You*, Dehui Liu, Hangjian Guan, et al. A Control Method of High Impact Energy and Cosimulation in Powder High-Velocity Compaction, Advances in Materials Science and Engineering, 2018,9141928(SCI)[7] Dongdong You*, Xiang Wang, Xueyu Cheng, Xiaomo Jiang. Friction modeling and analysis of injection process in squeeze casting, Journal of Materials Processing Technology, 2017,239(1):42-51(SCI)[8] Dongdong You*, Dehui Liu, Xiaomo Jiang, et al. Temperature Uncertainty Analysis of Injection Mechanism Based on Kriging Modeling. Materials. 2017, 10(11):1319(SCI)[9] Dongdong You, Xiaomo Jiang*, Xueyu Cheng, Xiang Wang. Bayesian kriging modeling for spatiotemporal prediction in squeeze casting, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2017,89(1-4): 355-369(SCI)[10] Li Yuanyuan, Zhang Weiwen, Zhao Haidong, You Dongdong, et al. Research progress on squeeze casting in China, CHINA FOUNDRY, 2014, 11(4):239-246(SCI)
科研创新
近五年专利与软件著作权：1. 一种基于贝叶斯LSTM模型的旋转机械的故障预警方法，已受理发明专利，排名第一2. 一种基于Bayesian kriging模型的机构优化设计方法，已受理发明专利，排名第一3. 基于kriging模型的内高压成形工艺优化设计方法，已受理发明专利，排名第一4. 一种大型铝合金零件挤压铸造的供液方法及其装置，已受理发明专利，排名第一5. 一种挤压铸造冲头冷却装置，已受理发明专利，排名第一6. 一种3D打印的粉末离心供给、振动紧实装置及方法，已授权发明专利，排名第一7. 一种挤压铸造设备熔体传输系统的夹紧块式快速联接装置，已授权发明专利，排名第一8. 一种铝合金熔体传输管道的弹簧钢球式快速联接装置，已授权发明专利，排名第一9. 一种用于生产Z字形人造草坪的基布横动装置，已授权发明专利，排名第一10. Bayesian RNN预测系统V1.0，软件著作权，排名第一11. 压射机构不确定性时空温度预测系统V1.0，软件著作权，排名第一
教学活动
本科生课《金属材料成型装备》博士生课《智能制造基础》
指导学生情况
已培养毕业硕士生11人，其中2人次研究生获国家奖学金。协助指导博士生3人，硕士生6人 |
