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孟文佳
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个人信息Personal Information
助理研究员
硕士生导师
性别：女
毕业院校：浙江大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士学位
在职信息：在职
所在单位：软件学院
办公地点：软件园校区 软件学院办公楼
联系方式：wjmeng@sdu.edu.cn
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个人简介Personal Profile
孟文佳，博士，助理研究员。本科毕业于山东大学软件工程专业，博士毕业于浙江大学计算机科学与技术专业。主要从事强化学习、人工智能等方面的研究工作。在重要国际期刊和会议发表过多篇工作。
招生方向：
学术型硕士生：人工智能、软件工程
专业型硕士生：电子信息（人工智能方向、软件工程方向）
招生说明：
1、2024年度招生状况：具有人工智能/软件工程招生名额。（动态更新中）
2、有意向的硕士考生请及时与我邮件联系。
研究方向：
强化学习、人工智能
课程信息：
《人工智能导论》、《机器学习基础》、《软件项目管理》
主持或参与科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目（2023.1-2025.12)，主持
2. 山东省自然科学青年基金项目（2023.1-2025.12)，主持
3. 山东大学青年学者未来计划项目 (2023.1-2027.12)，主持
代表性工作：
1. Wenjia Meng, Qian Zheng, Long Yang, Pengfei Li, and Gang Pan, “Qualitative measurements of policy discrepancy for return-based deep q-network,” IEEE transactions on neural networks and learning systems (TNNLS, 中科院一区，IF=11.683), 31(10):4374–4380, 2020.
2. Wenjia Meng, Qian Zheng, Yue Shi, and Gang Pan, “An off-policy trust region policy optimization method with monotonic improvement guarantee,” IEEE transactions on neural networks and learning systems (TNNLS, 中科院一区，IF=11.683), pp. 1–13, 2021.
3. Wenjia Meng, Qian Zheng, Gang Pan, and Yilong Yin, " Off-Policy Proximal Policy Optimization", AAAI 2023 (CCF A).
教育经历Education Background
工作经历Work Experience
2010.9
2014.6
山东大学
软件工程
工学学士学位
2014.9
2021.6
浙江大学
计算机科学与技术
工学博士学位
暂无内容
研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
强化学习
人工智能
暂无内容
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开通时间： 2021.8.13
最后更新时间： 2024.4.17 |
