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杨丽丽

姓名 杨丽丽
教师编号 20339
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学校 南方科技大学
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教师主页 团队成员 科研项目 研究领域 学术成果 教学 科研分享 新闻动态 疼痛医学中心 成果介绍 软件 毕业去向 加入我们 联系我们 杨丽丽 Google Scholar 教授 统计与数据科学系 杨丽丽,南方科技大学统计与数据科学系教授。主要研究方向是大数据分析、数据补全、深度学习、风险分析与建模等,已发表文章150多篇,包括自然子刊、EJOR,ISR、Environmental Research Lette,Applied Energy等等。曾任英国拉夫堡大学教授和大学议员,在英国获得计算机硕士和博士学位,是英国国家计算机协会会士、注册IT工程师。  回国前,主持并完成了20多个来自欧盟、英国国家工程与自然科学基金、英国国防部、国贸部等重要研究项目,并成功地应用在实际中。由于突出的研究成果,曾受邀给英国政府国务院(Cabinet Office)伦敦总部高级官员作报告,接受英国BBC电台的专访,提名入围国家级的英国泰晤士高等教育国际影响力奖(THE Awards)以及英国国家IT工业奖(IT Industry Awards)创新创业奖。  回国后,主持或参与了15项来自国家自然科学基金委员会、科技部、广东省、深圳市的各级项目,直接负责的项目经费超千万元,参与项目的总预算已过两亿元,其项目研究成果已在深圳市市民中心使用并获得2021年度科技部与中国仪器仪表学会共同颁发的科学技术进步奖。 个人简介   工作经历 2020年4月至今  南方科技大学统计与数据科学系                 长聘教授 2016年12月到2020年3月 南方科技大学数学系                     长聘教授 2012年1月到2016年12月  英国拉夫堡大学                              长聘教授  2009年5月到2012年1月  英国拉夫堡大学                               长聘副教授 2006年9月到2009年5月  英国拉夫堡大学                              长聘助理教授   科研平台创立: 1.“AI+DATA”数据智能实验室 “Data+AI”数据智能实验室于2024年1月10日揭牌成立,这也是统计数科系与工业界的首个联合实验室,意义非常深远! 杨丽丽教授曾经任职于英国拉夫堡大学近20年,回国后取得了骄人的成绩。作为“Data+AI”数据智能实验室这一交叉学科研究平台的第一任主任,立志于将实验室初步建成具有国内一流水平和有国际影响力、集数据科学、统计学、人工智能等多学科交叉融合、以及产业转化为一体的综合科研平台。 实验室的总体目标是:发展创新理论和技术; 重视交叉学科建设;推动大数据和人工智能相互结合、相互促进的创新研究,从而解决现实生活中的某些实际问题,为社会创造价值,为公司发展做出贡献。 实验室还将致力于促进理学院以及统计数科系的发展,并与南方科技大学数学系、计算机科学与工程系、商学院等建立紧密联系,联合开展大数据技术应用、人工智能、通用大模型等研究,深化产学研合作。   2.大数据创新中心 大数据创新中心网页 定位与建设目标 建设符合国家经济发展需求和深圳市学科布局一流的大数据科学研究基地及数据产业孵化基地; 建立国际知名、国内一流的统计学和大数据科学研究机构和人才培养基地; 建成政府与企业的权威咨询机构,推动深圳成为国内乃至亚洲地区高端数据产业聚集高地。 研究方向 大数据创新中心的研发重点包括:机器学习与人工智能、大模型研究、智慧城市和交通、网络科学、金融大数据、统计方法等。   3.广东省联合培养研究生示范基地   杨丽丽教授,示范基地的负责人。经过两个多月的紧张筹备,在深圳市城市公共安全技术研究院的大力支持以及双方的积极协作和密切沟通下,共同建成了广东省联合培养研究生示范基地。 回望过去,深圳市城市公共安全技术研究院和南科大长期保持紧密的合作关系,经常互访交流。许多南科大的博士生、硕士生和本科生受邀到城安院实习,并得到不限于经费的大力支持。特别是2020年,由深圳市城市公共安全技术研究院牵头,我们作为课题负责人参与,成功地申请到了国家重点研发计划项目:“南方新兴超大型城市公共安全风险防控系统研发与应用示范”,把我们的合作推向了一个新阶段。 立足当下,申请广东省联合培养研究生示范基地的成功,意味着我们的课题组每年将获得两个额外的硕士名额,专门做深圳市城市公共安全技术研究院你们提供的课题,协助城安院克服艰巨的挑战、攻克更高深的难题。 展望未来,希望我们在共同发展广东省联合研究生培养示范基地的过程中,继续推动科技创新的发展和创新型人才的培养,提高学生理论教学与实践教学相结合的能力,为密切校企“产学研”合作做出更大贡献,我们要助力深圳市建设“粤港澳大湾区”和“社会主义先行示范区”的伟大事业!   荣誉奖项(选) 2021年12月, “灾害事故下辅助决策关键技术研究及应用”,获科学技术进步奖, 由中华人民共和国科学技术部和中国仪器仪表学会共同颁发 2020年, 获深圳市产业发展与创新人才奖, 由深圳市保障局颁发 2023年,获美国大学生数学建模竞赛荣誉奖,优秀指导老师奖,由美国数学及其应用联合会颁发 2022年,获亚太地区大学生数学建模竞赛二等奖,优秀指导老师奖,由北京图象图形学学位和亚太地区大学生数学建模竞赛组织委员会颁发 2020年12月,“不同管控措施下新型冠状病毒肺炎疫情对第三产业影响的研究”,获2020年全国研究生统计建模大赛二等奖,优秀指导老师奖,由中国统计教育协会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会颁发 个人简介 研究领域 大数据分析、数据补全、深度学习、风险分析与建模 教学 杨丽丽教授担任概率论与数理统计(英文班)授课教师,广受学生好评 学术成果 查看更多 新闻动态 更多新闻 南方科技大学统计与数据科学系首个校企联合实验室— “Data+AI”数据智能实验室正式揭牌 2024-01-19 活动回顾 | “人工智能技术赋能智慧应急管理”研讨会在南科大成功举办 2023-12-24 南科大杨丽丽团队国家重点研发计划项目课题成功结题 2022-03-31 团队成员 查看更多 PrevNext UpDown 加入团队 研究副教授/研究助理教授招聘/科研助理课题组简介:杨丽丽,南方科技大学统计与数据科学系教授。杨丽丽教授及其课题组长期从事大数据分析、人工智能、大模型和深度学习、智慧城市的研究。课题组由海归教授、博士研究生、硕士研究生、以及多名研究助理组成,目前团队十余人,工作地点深圳市南山区,紧靠深圳北站。课题组目前承担国自然、科技部重点专项等多项国家科研项目,研究经费充足,学术氛围浓郁。现面向国内外公开招聘研究副教授/助理教授2名,共同致力于公共安全科学研究。岗位要求: 在人工智能获得博士学位; 具有海外或国内研究型大学、研究机构博士后工作经历或更高层次科研工作2年或以上; 近5年在相关领域主流会议或期刊以第一作者身份发表论文3篇以上,论文能体现自己的特长与能力; 能够开展课题组相关研究方向的科研工作;岗位职责: 主要负责"DATA+AI"数据智能联合实验室的工作; 参与课题组其他相关项目的工作研究; 发表具有国际竞争力的高水平学术论文; 独立申请研究经费,支持课题组长期研究; 协助课题组申报各类科研课题及承担相应的科学研究任务; 指导(或协助指导)博士、硕士研究生等。岗位待遇: 提供有竞争力的薪酬待遇,合同期三年,研究副教授年薪35-45万元,研究助理教授年薪25-35万元,年终奖1个月月薪,绩效奖1-3个月月薪。享受南科大正式教职工待遇,包括餐补、高温补贴,过节费,五险一金等。聘期3年,根据聘期表现可续聘。 课题组提供良好的科研条件,全力支持研究副教授、研究助理教授作为负责人申请国家、省、市各级课题。 符合条件者,可申请深圳市高层次人才、孔雀人才计划等160-200万住房补贴政策(分档)。可以申请深圳户口,解决子女入托、入学问题。应聘方式:请将以下材料发送至邮箱:yangll@sustech.edu.cn,以“研究副教授/研究助理教授应聘-本人姓名”为标题: 个人简历(包含完整的学术论文列表); 代表性论文全文3篇; 其他科研成果说明(如专著、专利); 博士后招聘课题组简介:杨丽丽,南方科技大学数学系教授。杨丽丽教授及其课题组长期从事大数据分析、人工智能、大模型和深度学习、智慧城市的研究。课题组由海归教授、博士研究生、硕士研究生、以及多名研究助理组成,目前团队十余人,工作地点深圳市南山区,紧靠深圳北站。课题组目前承担国自然、科技部重点专项等多项国家科研项目,研究经费充足,学术氛围浓郁。现面向国内外公开招聘博士后2名,共同致力于公共安全科学研究。岗位要求: 年龄不超过35周岁,博士毕业不超过3年,在计算机、数学或人工智能相关专业领域获得博士学位,具备良好的科研能力; 近5年在相关领域主流会议或期刊以第一作者身份发表论文2篇以上,论文能体现自己的特长与能力; 能够开展课题组相关研究方向的科研工作;岗位职责: 主要负责DATA+AI"数据智能联合实验室的工作。 参与课题组其他相关项目的工作研究; 发表具有国际竞争力的高水平学术论文; 独立申请研究经费,支持课题组长期研究; 协助课题组申报各类科研课题及承担相应的科学研究任务; 指导(或协助指导)博士、硕士研究生等。岗位待遇: 南科大统一的博士后待遇,合同期两年,年薪33万元/年(含省补助15万(税前)、市生活补助6万元(税后)),特别优秀者可申请校长卓越博士后,薪酬福利不少于40万元/年(含广东省及深圳市补助)。 提供五险一金、住房补贴、过节费、餐补、高温补贴、免费体检等福利待遇。 博士后进站后可申请深圳市户口,对于符合最新《深圳市新引进人才租房和生活补贴》相关政策要求的博士后,落户深圳后,可申请深圳市一次性租房和生活补贴3万元(免税,自主网上申请)。 学校为每位博士后提供在站期间两年共计5万元的学术交流资助。 可在聘期内作为项目负责人身份申请博士后科学基金、国家自然科学基金及广东省、深圳市各级课题。 世界排名前200名的高校(不含境内,排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准)的博士毕业生可申请“广东省博士后人才引进计划-海外青年博士后引进计划”,入选博士后可获得省财政给予每人资助60万元生活补贴;对获得本项目资助,出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同,并承诺连续在粤工作3年以上的博士后,省财政给予每人40万元住房补贴。应聘方式:请将以下材料发送至邮箱:yangll@sustech.edu.cn,以“博士后应聘-本人姓名”为标题: 个人简历(包含完整的学术论文列表); 代表性论文全文3篇; 其他科研成果说明(如专著、专利);  招聘访问学生  应聘方式:请将以下材料发送至邮箱:yangll@sustech.edu.cn,以“访问学生-本人姓名”为标题:      个人简历 查看更多 联系我们 联系地址 深圳市南山区学苑大道1088号商学院310 办公电话 0755-88015917 电子邮箱 yangll@sustech.edu.cn

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