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张振
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副教授（长聘）
数学系
张振博士现任南方科技大学数学系长聘副教授。他本科毕业于中国科学技术大学数学系，之后进入香港科技大学学习并于2013年获得应用数学博士学位，师从王筱平教授。他于2013年至2015年在新加坡国立大学从事计算数学的博士后研究，并在2015年加入了南方科技大学数学系。
他主要从事应用数学和交叉科学领域的研究，致力于计算流体力学的应用建模分析和高维机器学习理论。张振博士目前在流体力学、科学计算和机器学习等相关领域发表高质量学术论文20余篇，其中包括M3AS、JFM、JCP、CMAME、PR、JASA等顶级期刊。他曾主持多项省部级基金项目，包括国自然面上项目、广东省自然面上、天元-琶洲实验室数学-医学联合基金等，是科技部重点专项的课题负责人。他曾入选2017年中组部“青年千人计划”及深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类，获2015年香港数学学会最佳博士论文奖。
个人简介
个人简介
研究领域
• 微分方程数值解
• 多相复杂流体接触线、多尺度建模和计算
• 相场建模和计算
• 高维机器学习
教学
大数据导论，2016-2023
应用数学方法，2017-2023
偏微分方程数值解（研究生），2022、2023年春
高等数学（下），2019年春
数据分析中的数学方法，2018年春
数值分析，2017年春
偏微分方程数值解，2016年春
学术成果 查看更多
研究成果主要集中在：
在流体力学分析方面，对于含有表面活性剂的复杂多相流动开创性地提出了热力学相容性的变分模型，推导出Langmuir等多个经典的等温吸附关系，为藏油提取的数值模拟提供基准性测试(PoF 2014, CMAME 2021)；针对柔性薄膜上润湿和活性液滴输运，进行了基于Onsager原理变分分析的开创性工作(PRE 2020; PRFluids 2022, JFM 2023)，该模型为微流控设计和自清洁材料设计等工业问题提供了关键的计算手段；在理论层面，申请人对于“50年公开问题”接触线奇异性悖论进行了渐近理论分析，并对接触角迟滞现象进行了基于Onsager原理的变分分析和均匀化分析，对攻克这一系列难题取得突破性进展并得到了与实验可定量化比较的结果(SIAP 2019, JFM 2022, SIAM MMS 2023)。
在科学计算领域，首次发展了基于直角网格且有高精度的接触线追踪杂交算法，成功用于模拟接触角迟滞等物理现象，提高了工业镀膜中数值仿真的效率和精度(CMA 2016, JCP 2021)；对于含有表面活性剂的复杂流动界面动力学开创性地开发了同时保界和保持能量稳定性的数值格式并给出严格证明(SIAP 2014, NMTMA 2020, JSC 2022, CMS 2023)；与合作者共同发展了一种基于扩散界面的保正性高精度算法用于模拟复杂几何下的趋化流体系统(M3AS 2023)。
在高维机器学习理论方面，与合作者共同发展了Spline-Lasso方法并发展了相应的机器学习理论，其研究成果有效地检测到与疾病相关的基因变异(JASA 2016, PR 2020, IJTAF 2023)；提出一种保持基因间拓扑结构关系的图神经网络模型，实现单细胞测序数据的降维分析，并有效完成可视化、聚类和细胞转换轨迹推断等多任务(Sci. Report 2021)。
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博士后：要求：获得数学、物理、力学、统计学、计算机学或相关领域的博士学位，具有交叉学科背景或者渴望从事交叉学科研究。博士后研究流域为计算多相复杂流体和多尺度建模和计算，需要具备丰富的偏微分方程及其数值方法（特别是不可压缩流体和热方程）的理论分析和程序设计经验；物理和力学基础坚实，具有优秀的物理直观；具有良好的英文阅读、写作和交流能力；有代表性的学术论文或著作至少1篇。待遇： 基本年薪约10万，另外有深圳市博士后补贴每年18万，共计2年；优秀博士可申请南科大设立的校长卓越奖励计划，基本年薪课增加至15万元；有海外或境外背景的博士还可申请孔雀计划或者广东省人才计划。博士研究生：要求：数学、物理、力学、统计学、计算机学或相关领域本科及以上学历，具有交叉学科背景的优先。其中：具备一定的偏微分方程及其数值方法的经验；熟练掌握matlab平台或C、Fortran、python等编程语言，具有有限元程序架构经验的优先，有并行计算经验的优先；具备一定的概率统计基础；具有良好的英文阅读、写作和交流能力。待遇：奖学金每年10万。 应聘者请先将个人简历及应聘岗位发送至 zhangz@sustech.edu.cn, 联系人：张振。
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