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徐原博 ( 副教授 ) 赞23 的个人主页 https://teachers.jlu.edu.cn/Andrew/zh_CN/index.htm   副教授 主要任职 : 吉林大学计算机科学与技术学院移动智能计算MIC教研室 性别 : 男 学历 : 博士研究生毕业 学位 : 博士 在职信息 : 在职 所在单位 : 计算机科学与技术学院、网络安全学院 学科 : 计算机系统结构 办公地点 : 吉林大学前卫南区 个人简介 个人简介徐原博（1990-至今）。徐原博，男，汉族，1990年出生于吉林省德惠市。2008年至2012年就读于吉林大学计算机科学与技术学院，并获得工学学士学位；2012年至2015年就读于吉林大学计算机科学与技术学院计算机系统结构专业，并获得工学硕士学学位；2015年至今在吉林大学科学与技术学院计算机系统结构专业，攻读工学博士学位。本人主要研究方向为数据挖掘，深度学习和个性化推荐系统。 教育经历1)    2017.9–2019.3, Rutgers, the state university of new jersey,联合培养, 导师: Hui Xiong 教授。2)    2015.9–2019.6, 吉林大学, 计算机系统结构, 博士, 导师: 杨永健 教授。3)    2012.9–2015.6, 吉林大学, 计算机系统结构, 硕士, 导师: 胡成全 教授。4)    2008.9–2012.6, 吉林大学, 计算机科学与技术, 学士。 科研与学术工作经历1)    2019.6-2021.6, 吉林大学计算机学院师资博士后，国家博士后创新人才资助计划(博新计划), 导师: 常 毅 教授。2)    2021.6-至今，吉林大学计算机学院，讲师。 荣誉奖励在学期间获多项奖励，包括全国首届互联网+创新创业大赛国家级银奖、2次获得国家奖学金（前1%）、多次博士生一等奖学金、优秀研究生干部、优秀毕业研究生等奖励或荣誉称号。1）获全国博士后创新人才计划资助（博新计划，全国计算机学科仅16人获得），2019。2）获得吉林大学优秀青年教师培育计划资助，2021年。3）获得吉林省优秀博士学位论文，吉林大学优秀博士学位论文，2020年。4）获ACM China 分会优秀博士学位论文，2020年。5）获得吉林省青年科技人才托举计划资助，2021年。 科研成果申请人以第一作者或通信作者在高水平等发表SCI检索学术论文20余篇，包括：IEEE/ACM汇刊：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE)、IEEE Transactions on Multimedia(TMM)、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(TKDD)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)等，以及国际顶级会议IEEE INFOCOM, IEEE SECON, IEEE ICDM，CIKM，IWQoS等。其中中国计算机学会CCF A类或中科院1区ToP论文9篇（CCF A类期刊2篇（TKDE，数据挖掘顶级刊物），A类会议1篇（INFOCOM，计算机网络顶级会议），1区论文6篇），中国计算机学会B类或中科院2区以上论文共计25篇。与杨永健老师共同指导的硕士研究生刘春雨获得CIKM 2021 Student Travel Award。同时，还有两项专利申请。近三年五篇代表作：[1] Yuanbo Xu, En Wang∗, Yongjian Yang, Yi Chang: A Unified Collaborative Representation Learning for Neural-Network based Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020（第一作者。SCI检索, CCF A类期刊，IF：4.935。数据挖掘领域顶级期刊）。[2] Yuanbo Xu; Yongjian Yang; En Wang∗; Fuzhen Zhuang; Hui Xiong: Detect Professional Malicious User with Metric Learning in Recommender Systems, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020（第一作者。SCI检索, CCF A类期刊，IF：4.935。数据挖掘领域顶级期刊）。[3] Yuanbo Xu, Yongjian Yang, Jiayu Han, En Wang∗, Fuzhen Zhuang, Jingyuan Yang, Hui Xiong: NeuO: Exploiting the sentimental bias between ratings and reviews with neural networks. Neural Networks 111: 77-88 (2019) （第一作者。SCI检索, JCR 1区期刊，CCF B类期刊，IF：7.197。高影响因子期刊）。[4] Yuanbo Xu, Yongjian Yang, En Wang∗, Jiayu Han, Fuzhen Zhuang, Zhiwen Yu, Hui Xiong: Neural Serendipity Recommendation: Exploring the Balance between Accuracy and Novelty with Sparse Explicit Feedback, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 50:1-50:25 (2020)（第一作者。SCI检索, CCF B类期刊，IF：2.538。数据挖掘领域顶级期刊）。[5] En Wang, Yuanbo Xu∗ , Yongjian Yang, Fukang Yang, Chunyu Liu and Yiheng Jiang: ToP: Time-dependent Zone-enhanced Points-of-interest Embedding-based Explainable Recommender system, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM) 2021 (唯一通讯作者。CCF A类会议长文，计算机网络领域顶级会议）。 除代表作外，部分发表论文如下：[1] Yongjian Yang, Yuanbo Xu, En Wang, Jiayu Han, Zhiwen Yu: Improving Existing Collaborative Filtering Recommendations via Serendipity-Based Algorithm. IEEE Trans. Multimedia 20(7): 1888-1900 (2018) (导师外本人第一作者。SCI期刊，中科院1区，JCR 1区，影响因子：3.977。CCF B类期刊，多媒体领域顶级期刊)。[2] Yuanbo Xu, Yongjian Yang, Jiayu Han, En Wang, Jingci Ming, Hui Xiong:Slanderous user detection with modified recurrent neural networks in recommender system. Information Sciences. 505: 265-281 (2019) (第一作者。SCI期刊，中科院1区，JCR 1区，影响因子：4.305。CCF B类期刊，信息检索领域顶级期刊)。[3] Yongjian Yang, Yuanbo Xu, En Wang, Kaihao Lou, Dongming Luan: Exploring influence maximization in online and offline double-layer propagation scheme. Information Sciences. 450: 182-199 (2018) (导师外本人第一作者。SCI期刊，中科院1区，JCR 1区，影响因子：4.305。CCF B类期刊，信息检索领域顶级期刊)。[4] Yuanbo Xu, Yongjian Yang, Jiayu Han, En Wang, Fuzhen Zhuang, Hui Xiong: Exploiting the Sentimental Bias between Ratings and Reviews for Enhancing Recommendation. ICDM 2018: 1356-1361 (第一作者。CCF B类会议) 。[5] Yongjian Yang, Yuanbo Xu, Jiayu Han, En Wang, Weitong Chen, Lin Yue: Efficient traffic congestion estimation using multiple spatio-temporal properties. Neurocomputing 267: 344-353 (2017) (导师外本人第一作者。SCI期刊，JCR 2区，影响因子：3.241。CCF C类期刊)。[6] Qiuyang Huang, Yongjian Yang, Yuanbo Xu∗, Funing Yang, Zhilu Yuan, Yongxiong Sun: Citywide road-network traffic monitoring using large-scale mobile signaling data. Neurocomputing 444: 136-146 (2021) (唯一通讯作者。SCI期刊，JCR 2区，影响因子：3.241。CCF C类期刊)。[7]  En Wang, Mijia Zhang, Yongjian Yang, Yuanbo Xu∗, Jie Wu:Exploiting Outlier Value Effects in Sparse Urban CrowdSensing. IWQoS 2021: 1-10 (唯一通讯作者，CCF B类会议)。 主持项目申请人主持了3项国家级项目，包括：l  国家自然科学基金青年项目, 62002132, 基于地理位置的社会化网络中信息源预测研究, 2021-01至2023-12,30万元, 在研, 主持。l  中国博士后科学基金委员会，博士后创新人才支持计划，BX20190140，基于位置的动态社会化网络中的推荐系统研究，2019-05至2021-05，结项，主持。l  中国博士后科学基金委员会，面上项目，2020M681040，时空动态LBSNs中多模态数据分析及信息源预测研究，2019-05至2021-05，结项，主持。同时，作为主要参与人参与了自然科学基金面上项目，CCF百度基金，吉林省科技厅重点项目，省发改委项目，吉林省自然科学基金等近10项项目。  教育经历 [1] 2008.9 -- 2012.6 吉林大学       计算机科学与技术       本科毕业       学士学位      学士 [2] 2012.9 -- 2015.6 吉林大学       计算机系统结构       硕士研究生毕业       硕士学位      硕士 [3] 2015.9 -- 2019.6 吉林大学       计算机系统结构       博士研究生毕业       博士学位      博士 工作经历 [1] 2019.6 -- 2021.6 吉林大学人工智能学院      博士后      在常毅教授处，进行博士后研究。 [2] 2017.10 -- 2019.4 Rutgers, the state university of new jersey      访问学者      在Hui Xiong教授，以访问学者身份进行有关智能推荐系统，GIS地理数据分析等研究。 社会兼职 [1] TKDE, TMM, TNNLS等国际期刊审稿人 [2] IJCAI, AAAI, ICDM等国际会议PC [3] 中国计算机学会会员 [4] CCF 人工智能学会委员 研究方向 [1] 主要研究方向为：机器学习，人工智能，异常数据监测，智慧城市。1）多模态智能推荐系统2）知识图谱embedding3）序列推荐4）智慧交通数据分析