个人简介
Personal Profile
主要从事机器学习、复杂数据建模、矩阵广义逆理论及其应用等领域的研究工作。2014年获得河北省“三三三人才工程”第三层次人才.
研究方向Research Directions
机器学习，复杂数据建模
2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目
主持河南省自然科学基金项目1项，河南省高等学校重点研究项目1项等。
研究成果
科研论文：[1]张仕光,胡清华,谢宗霞,米据生.基于Beta噪声模型支持向量回归及其应用.南京大学学报（自然科学版）,2013,49(4):418-424.[2]张仕光,米据生,胡清华.粗糙ε-支持向量回归模型.南京大学学报（自然科学版）,2013,49(5):650-654.[3]Zhang Shiguang, Hu Qinghua,Xie Zongxia, Mi Jusheng. Kernel ridgeregression for a general a noise model with its application,Neurocomputing, 2015, 149:836-846.[4]Hu Qinghua, Zhang Shiguang, Xie Zongxia, Mi Jusheng. Noise modelbased -Support vector regression with its application to short-termwind speed forecasting, Neural networks, 2014,57:1-11.[5]HuQinghua, Zhang Shiguang, Yu Man, Xie Zongxia. Short-term wind speedor power forecasting with heteroscedastic support vector regression,IEEE transactions on sustainable energy，2016,7(1):241-249.发明专利：[1]胡清华,张仕光.beta噪声核岭回归技术的短期风速预报方法.2016.1.6中国,ZL 201310006821.1。[2]胡清华,张仕光,米据生,谢宗霞.基于噪声支持向量回归技术的短期风速预报方法.2017.2.8,中国,ZL 201310218957.9。[3]张仕光,孙 林,王世勋,周 婷,王 川,苏亚娟,张 涛. 基于G-L混合噪声特性核岭回归技术的风速预报方法及装置.2019.2,中国,ZL 201610863444.7。
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