个人简介
Personal Profile
1983年 9月—1987年 7月 同济大学 机械系 暖通专业 工学学士1987年 9月—1989年10月 同济大学 机械工程学院 热能系 暖通专业 工学硕士1997年10月—2001年3月 日本 九州大学 人间环境学研究科 工学博士1990年 3月-1992年12月 同济大学 机械工程学院 热能系 暖通教研室 助教1993年 1月-1996年 8月 同济大学 机械工程学院 热能系 暖通教研室 讲师2001年 4月- 同济大学 机械工程学院 副教授2008年至今 同济大学机械与能源工程学院教授长期从事暖通空调和建筑节能领域的教学和科研工作，主讲《空气调节》、《蓄能理论与技术》等本科及研究生课程，多次获得国家及上海市教学成果奖。
研究方向Research Directions
暖通空调技术,健康热舒适环境研究,城市新区能源系统规划设计优化技术
2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
项目情况
国家自然科学基金：我国夏热冬冷气候区老年人局部热感觉模型及其作用机理研究国家自然科学基金：夏热冬冷地区老年人热感觉模型研究国家重点研发计划项目：建筑空调系统及其冷热源设计评估与优化国家重点研发计划项目：城市新区能源系统规划设计优化技术世界银行全球环境基金技术援助项目：基于需求侧节能的综合能源规划实施路径研究国家电网科学研究项目：分布式低碳能源站关键技术研究与应用中国电力科学研究院项目：智慧能源热力网、冷网耦合优化技术研究中国电信上海公司项目：数据中心冷电联供匹配、安全、经济性研究上海中建东孚投资发展有限公司项目：长三角住宅新型采暖方式比较研究等十余项
报考意向
招生信息
机械与能源工程学院
硕士研究生
序号
专业
招生人数
年份
1
供热、供燃气、通风及空调工程
2
2024
博士研究生
序号
专业
招生人数
年份
1
供热、供燃气、通风及空调工程
1
2024
博士1： 空调技术中的热湿交换过程博士2： 建筑节能技术
报考意向
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博士
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科研项目
国家自然科学基金：我国夏热冬冷气候区老年人局部热感觉模型及其作用机理研究国家自然科学基金：夏热冬冷地区老年人热感觉模型研究国家重点研发计划项目：建筑空调系统及其冷热源设计评估与优化国家重点研发计划项目：城市新区能源系统规划设计优化技术世界银行全球环境基金技术援助项目：基于需求侧节能的综合能源规划实施路径研究国家电网科学研究项目：分布式低碳能源站关键技术研究与应用中国电力科学研究院项目：智慧能源热力网、冷网耦合优化技术研究中国电信上海公司项目：数据中心冷电联供匹配、安全、经济性研究上海中建东孚投资发展有限公司项目：长三角住宅新型采暖方式比较研究等十余项
研究成果
近五年学术论文[1] Wang M, Yu H, Jing R, et al. Prediction and comparison of urban electricity consumption based on grey system theory: A case study of 30 southern China cities [J]. Cities, 2023, 137(104299).[2] Jiao Y, Yu Y F, Yu H, et al. The impact of thermal environment of transition spaces in elderly-care buildings on thermal adaptation and thermal behavior of the elderly [J]. Building and Environment, 2023, 228(17).[3] Mao, H.; Yu, H.; Tang, Y.; Zhang, K.; Luo, M.; Zhuang, L. Psychological State and Subjective Environmental Perception of College Students Residing in Dormitories during Quarantine: A Case Study. Buildings 2023, 13, 1065.[4] Y. Tang, Z. Su, H. Yu, K. Zhang, C. Li, H. Ye, A database of clothing overall and local insulation and prediction models for estimating ensembles’ insulation, Building and Environment, 207 (2022) 108418.[5] Zhang K, Yu H, Tang Y, et al. Quantitative Investigation of Body Part Selection for Data-Driven Personal Overall Thermal Preference Prediction [J]. Buildings, 2022, 12(2).[6] Tang Y, Yu H, Zhang K, et al. Thermal comfort performance and energy-efficiency evaluation of six personal heating/cooling devices [J]. Building and Environment, 2022, 217[7] C. Liu, H. Yu, Experimental Investigations on Heat Transfer Characteristics of Direct Contact Liquid Cooling for CPU[J], Buildings, 12(7) (2022)[8] Y. Zhou, H. Yu, S. Xu, M. Luo, X. Zhou, High‐density thermal sensitivity of the hand under different thermal states and stimulus intensities, Indoor Air 32(8) (2022)[9] M. Wang, H. Yu, Y. Yang, R. Jing, Y. Tang, C. Li, Assessing the impacts of urban morphology factors on the energy performance for building stocks based on a novel automatic generation framework, Sustainable Cities and Society, (2022) 104267.[10] H. Yu, M. Wang, X. Lin, H. Guo, H. Liu, Y. Zhao, H. Wang, C. Li, R. Jing, Prioritizing urban planning factors on community energy performance based on GIS-informed building energy modeling, Energy and Buildings, 249 (2021) 111191. [11] M. Wang, H. Yu, Y. Yang, X. Lin, H. Guo, C. Li, Y. Zhou, R. Jing, Unlocking emerging impacts of carbon tax on integrated energy systems through supply and demand co-optimization, Applied Energy, 302 (2021) 117579. [12] C. Liu, H. Yu, Evaluation and Optimization of a Two-Phase Liquid-Immersion Cooling System for Data Centers, Energies, 14(5) (2021) 21. [13] X.Y. Lin, H. Yu, M. Wang, C.E. Li, Z. Wang, Y. Tang, Electricity Consumption Forecast of High-Rise Office Buildings Based on the Long Short-Term Memory Method, Energies, 14(16) (2021) 21. [14] H. Yu, Z.Y. Liu, C.E. Li, R. Liu, Study on Pricing Mechanism of Cooling, Heating, and Electricity Considering Demand Response in the Stage of Park Integrated Energy System Planning, Applied Sciences-Basel, 10(5) (2020). [15] H. Yu, C. Li, K. Zhang, Y. Tang, Y. Song, M. Wang, Preparation and thermophysical performance of diatomite-based composite PCM wallboard for thermal energy storage in buildings, Journal of Building Engineering, 32 (2020) 101753. [16] M. Wang, H. Yu, X.Y. Lin, R. Jing, F.J. He, C.E. Li, Comparing stochastic programming with posteriori approach for multi-objective optimization of distributed energy systems under uncertainty, Energy, 210 (2020). [17] M. Wang, H. Yu, R. Jing, H. Liu, P. Chen, C. Li, Combined multi-objective optimization and robustness analysis framework for building integrated energy system under uncertainty, Energy Conversion and Management, 208 (2020) 112589. [18] Y. Tang, H. Yu, Z. Wang, M.H. Luo, C.E. Li, Validation of the Stolwijk and Tanabe Human Thermoregulation Models for Predicting Local Skin Temperatures of Older People under Thermal Transient Conditions, Energies, 13(24) (2020) 16. [19] Y. Song, C. Li, H. Yu, Y. Tang, Z. Xia, Optimization of the phase-change wallboard test method: Experimental and numerical investigation, Journal of Energy Storage, 30 (2020) 101559. [20] Z.Y. Liu, H. Yu, R. Liu, M. Wang, C.E. Li, Configuration Optimization Model for Data-Center-Park-Integrated Energy Systems under Economic, Reliability, and Environmental Considerations, Energies, 13(2) (2020) 22.[21] C.E. Li, H. Yu, Y. Song, M. Wang, Z.Y. Liu, A n-octadecane/hierarchically porous TiO2 form-stable PCM for thermal energy storage, Renewable Energy, 145 (2020) 1465-1473. [22] Y. Jiao, H. Yu, Y.F. Yu, Z. Wang, Q. Wei, Adaptive thermal comfort models for homes for older people in Shanghai, China, Energy and Buildings, 215 (2020). [23] Y. He, H. Yu, A. Ozaki, N.N. Dong, Thermal and energy performance of green roof and cool roof: A comparison study in Shanghai area, Journal of Cleaner Production, 267 (2020). [24] Z. Wang, H. Yu, Z. Wang, M. Luo, A Random Forest-Based Prediction for Older People’s Thermal Sensation in Uniform and Stable Thermal Environment-A Case Study in Shanghai, ISHVAC 2019, Harbin, 2019.[25] Z. Wang, H. Yu, M. Luo, Z. Wang, H. Zhang, Y. Jiao, Predicting older people's thermal sensation in building environment through a machine learning approach: Modelling, interpretation, and application, Building and Environment, 161 (2019) 106231. [26] Z. Wang, H. Yu, Y. Jiao, X. Chu, M. Luo, Chinese older people's subjective and physiological responses to moderate cold and warm temperature steps, Building and Environment, 149 (2019) 526-536. [27] M. Wang, F. He, H. Liu, P. Chen, Y. Tang, H. Yu, A two-stage multi-objective stochastic programming model for design of building integrated energy system, CUE2019, Xiamen, 2019.[28] Z.Y. Liu, H. Yu, R. Liu, A novel energy supply and demand matching model in park integrated energy system, Energy, 176 (2019) 1007-1019. [29] C.E. Li, H. Yu, Y. Song, Z.Y. Liu, Novel hybrid microencapsulated phase change materials incorporated wallboard for year-long year energy storage in buildings, Energy Conversion and Management, 183 (2019) 791-802.[30] C.E. Li, H. Yu, Y. Song, H. Liang, X. Yan, Preparation and characterization of PMMA/TiO2 hybrid shell microencapsulated PCMs for thermal energy storage, Energy, 167 (2019) 1031-1039. [31] C. Li, H. Yu, Y. Song, Experimental investigation of thermal performance of microencapsulated PCM-contained wallboard by two measurement modes, Energy and Buildings, 184 (2019) 34-43.著作建筑立体绿化的热湿迁移与环境调节，中国建筑工业出版社，2022Guidelines for Community Energy Planning, Springer, 2019老年人热舒适和居住环境研究，同济大学出版社，2019城区需求侧能源规划实施指南，中国建筑工业出版社，2018空调蓄冷技术与设计，化学工业出版社,2007
学生信息
研究生
毛会策
钟宪准
周弈伽
郭海金
唐寅
裴卓荦
翁洽欣
朱方宇
李凌宇
张克歌
靳玉文
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