龚小谨副教授，博士生导师，求是青年学者计算机视觉实验室浙江大学信电系, 杭州市浙大路38号,310027办公室：信电楼315室Email: gongxj@zju.edu.cn教育经历博士 电子与计算机工程 美国弗吉尼亚理工本科、硕士 计算语言学 清华大学=================================最新消息2023.10 基础模型辅助的弱监督语义分割被WACV 2024录用2023.7 基于相机内外不变性学习的相机内监督行人重识别被ACM MM 2023录用2023.3 基于长短时互学习的弱监督视频异常检测被ICME 2023录用 代码已开源 https://github.com/shengyangsun/LSTC_VAD2023.2 基于层级语义对比的场景感知视频异常检测方法被CVPR 2023录用 代码已开源 https://github.com/shengyangsun/HSC_VAD2022.11 基于Transformer多粒度特征的无监督行人重识别方法被WACV Workshop 2023录用 代码已开源 https://github.com/RikoLi/WACV23-workshop-TMGF2022.9 无监督行人重识别方法O2CAP被IEEE Transactions on Image Processing录用 代码已开源 https://github.com/Terminator8758/O2CAP2022.4 基于跨模态蒸馏的单目视觉里程计工作被IEEE Robotics and Automation Letters录用 2022.3 卷积重参数化的工作被CVPR 2022录用2022.2 基于自步蒸馏的深度补全工作被IEEE Signal Processing Letters录用2021.3 颜色指导的深度补全工作被ICRA 2021录用 （KITTI排名第一） 代码已开源 https://github.com/JUGGHM/PENet_ICRA20212021.2 无监督行人重识别的工作被AAAI 2021录用 代码已开源 https://github.com/Terminator8758/CAP-master2020 CVPR 2019 弱监督图像语义分割比赛第一名 代码已开源 https://github.com/yaoqi-zd/SGAN
