教育/工作经历：2002-2006，华东理工大学，应用化学系，学士（专业英语辅修）2006-2011，浙江大学，化学系，博士2009-2010，瑞典皇家工学院，理论化学系，交换生2011-2014，德国马普胶体与界面研究所，理论与生物系统系，博士后2015至今，浙江大学，药学院，副教授主要研究方向：人工智能/计算机辅助药物设计（AI/CADD）聚焦新药创制早期阶段——创新药物先导物发现和优化过程中的技术难点和挑战，开发多尺度计算机分子模拟技术和机器学习/深度学习技术融合的CADD创新算法工具，应用于基于重要靶标结构的创新药物分子设计和作用机制研究。近年来，在Nat Comput Sci、J Am Chem Soc、Chem Sci、Acta Pharm Sin B、J Med Chem、Drug Discov Today、Brief Bioinform等领域内重要期刊发表研究论文90余篇，累计他引3100余次，H-index 31；授权国家发明专利3项、软件著作权18件；主持国家自然科学基金3项、科技部国家重点研发计划课题任务1项，企业前瞻性创新研究项目2项，另参与省部级科研项目多项。ORCID：0000-0002-0999-8802www.researchgate.net/profile/Yu-Kang-19主要学术兼职：中国药理学会分析药理专业委员会委员（2022-2026）、浙江省生物信息学学会智能药学专业委员会秘书长（2020-2024）大阪大学特聘副教授（2019）
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