个人简介 Personal Profile 本人长期从事人工智能与大气科学及海洋科学的交叉学科研究。近年来主持国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划等国家级科研项目多项，在 GMD、JAMES 等国际顶级学术期刊上发表了一系列具有重要影响力的原创性研究成果。其所率领的人工智能+大气海洋交叉研究团队已成为软件工程一级学科的一支核心研究团队，部分研究成果居国内领先水平，成为该交叉领域具有重要专业影响力的研究重镇。除了学术性研究成就之外，本人还非常注重将其最新的研究成果应用于国家和地方的经济建设和社会发展。本人连续三年受邀参加国家层面的厄尔尼诺预测专家会商，为国家制定气候变化应对策略提供基于人工智能技术的科学支撑。本人还联合华东空管局等单位承担了上海市社会发展科技攻关重点课题，从事基于风云卫星智能精准观测针对极端天气事件的长三角航空运行安全应对研究，成效显著。 研究方向Research Directions 人工智能与大气海洋的交叉学科研究 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 科研项目 1. 国家自然科学基金联合基金【重点】项目“基于因果推断和物理引导的面向天气预报与气候预测的深度学习理论算法及可解释性研究”，项目编号：U2142211，2022.01-2025.12，主持。2. 国家自然科学基金【面上】项目“多模态数据驱动的海气耦合台风概率预报模型”，项目编号：42075141，2021.01-2024.12，主持。3. 国家重点研发计划“全球变化及应对”专项项目“大数据与深度学习方法创新地球系统模式发展及应用研究”之课题四“深度神经网络预测模型发展与动力模式结果订正方法研究”，课题编号2020YFA0608004，2020-11至2025-04，第二负责人。4. 上海市2020年度“科技创新行动计划”社会发展科技攻关“公共安全/突发公共安全事件应急处理处置”专题项目“基于风云卫星智能精准观测针对极端天气事件的长三角航空运行安全应对研究”之课题二“针对CNOP的高效智能算法开发与应用“，课题编号 20dz1200702， 2020-09-01至2023-08-31，主持。 研究成果 (1) Bin Mu#, Yuehan Cui, Shijin Yuan*, et al. Simulation, precursor analysis and targeted observation sensitive area identification for two types of ENSO using ENSO-MC v1.0[J]. Geoscientific Model Development, 2022, 15(10): 4105-4127.(2) Bin Mu#, Bo Qin, Shijin Yuan*. ENSO-ASC 1.0.0: ENSO deep learning forecast model with a multivariate air–sea coupler[J]. Geoscientific Model Development, 2021, 14(11): 6977-6999.(3) Shijin Yuan#, Huazhen Zhang, Yaxuan Liu, Bin Mu*. Feature extraction-based intelligent algorithm framework with neural network for solving conditional nonlinear optimal perturbation[J]. Soft Computing, 2022: 1-18.(4) Bin Mu#, Jing Li, Shijin Yuan*, et al. The NAO Variability Prediction and Forecasting with Multiple Time Scales Driven by ENSO Using Machine Learning Approaches[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022.(5) Bin Mu#, Jing Li, Shijin Yuan*, et al. Optimal precursors identification for North Atlantic oscillation using the parallel intelligence algorithm[J]. Scientific Programming, 2022.(6) Shijin Yuan#, Bo Shi, Zijun Zhao, Bin Mu*, et al. Ensemble Forecast for Tropical Cyclone Based on CNOP-P Method: A Case Study of WRF Model and Two Typhoons[J]. Journal of Tropical Meteorology, 2022, 28(2): 121-138.(7) Bin Mu#, Bo Qin, Shijin Yuan*, et al. ENSO Deep Learning Forecast Model: A Survey [J]. Clivar Exchange, 2021.(8) Shijin Yuan#, Cheng Wang, Bin Mu*, et al. Typhoon intensity forecasting based on LSTM using the rolling forecast method[J]. Algorithms, 2021, 14(3): 83. 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份
