个人简介 Personal Profile 主任医师、副教授、博士生导师。擅长超声技术在肺部疾病中的应用，包括周围型肺肿瘤、肺结核、难治性胸腔积液的介入诊断与治疗，以及肺肿瘤医工交叉基础与临床研究（材料及人工智能方向）。主持国家自然科学基金面上项目及省部级科研课题10余项，在国内外期刊发表论文70余篇（第一/通讯作者），其中SCI 论文25篇，单篇最高IF:29.1（Radiology,2021年）。主编专著3部，获得实用新型专利4项。 研究方向Research Directions 超声医学,超声造影,超声介入,肺部超声 2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容：在对机电结构进行分析和优化的基础上，运用控制理论进行结构参数的调整，使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容：以仿生结构为研究对象，运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法，对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。 团队展示 上海市肺科医院超声科自上世纪80年代建科，历经几代人的努力目前已成为集超声检查、心电诊断为一体的综合科室，承担大量的术前检查评估与术后监测等工作，成为临床科室发展必不可少的辅助检查科室之一。目前着力于结合医院特色发展超声新技术，与多个临床科室合作开拓新项目。承担大量的术前检查评估及术后监测等工作，能进行心脏、血管、腹部、妇产科、浅表器官超声诊断、介入超声以及心电图、动态心电图及动态血压等检查。目前着力于结合医院特色发展超声新技术，与多个临床科室合作开拓新项目：1、超声造影及造影剂研究：提高肿瘤诊断率，探索药物治疗及基因转染新载体；2、超声弹性成像（应变及剪切波）：提高浅表淋巴结良恶性鉴别诊断能力；3、介入超声：超声引导下周围型肺肿瘤穿刺活检及治疗，肺小结节超声容积导航技术辅助定位以及超声引导下浅表淋巴结穿刺活检及激光消融治疗；4、经胸及经食道实时三维心脏成像，心肌组织定量诊断，右心功能研究等。 项目情况 1.国家自然科学基金面上项目：基于超声造影血流灌注智能定量系统明确血管正常化“窗口期”提升肺癌免疫检查点抑制剂疗效的研究2.上海市科学技术委员会：基于超声造影血流灌注定量系统调控血管正常化进程提升肺癌免疫检查点抑制剂疗效的研究3.上海市卫生健康委员会：超声造影剂到达时间差比值在胸膜下肺部病灶良恶性鉴别诊断中的价值——一项多中心、前瞻性、自身对照的真实世界研究4.上海市肺科医院临床研究基金：超声引导经皮肺穿刺活检术在胸膜下肺部病变诊断中的价值：一项前瞻性、多中心队列研究5.上海市科学技术委员会：人工智能辅助超声诊断胸膜下肺病灶的技术标准和应用研究6.上海市科学技术委员会：常规超声联合超声造影技术在肺结核诊断中的应用7.上海市科学技术委员会：超声靶向微泡破碎介导microRNA-378心肌组织特异性表达的研究8.上海市肺科医院临床研究基金：胸膜下肺病灶超声图像分割与诊断的人工智能神经网络系统开发与应用研究 科研项目 1.国家自然科学基金面上项目：基于超声造影血流灌注智能定量系统明确血管正常化“窗口期”提升肺癌免疫检查点抑制剂疗效的研究2.上海市科学技术委员会：基于超声造影血流灌注定量系统调控血管正常化进程提升肺癌免疫检查点抑制剂疗效的研究3.上海市卫生健康委员会：超声造影剂到达时间差比值在胸膜下肺部病灶良恶性鉴别诊断中的价值——一项多中心、前瞻性、自身对照的真实世界研究4.上海市肺科医院临床研究基金：超声引导经皮肺穿刺活检术在胸膜下肺部病变诊断中的价值：一项前瞻性、多中心队列研究5.上海市科学技术委员会：人工智能辅助超声诊断胸膜下肺病灶的技术标准和应用研究6.上海市科学技术委员会：常规超声联合超声造影技术在肺结核诊断中的应用7.上海市科学技术委员会：超声靶向微泡破碎介导microRNA-378心肌组织特异性表达的研究8.上海市肺科医院临床研究基金：胸膜下肺病灶超声图像分割与诊断的人工智能神经网络系统开发与应用研究 研究成果 主持国家自然科学基金面上项目及省部级科研课题多项，在国内外期刊发表论文共70余篇（第一/通讯作者），其中SCI 25篇，单篇最高29.146（Radiology）。代表论著如下：1. Bi K, Zhou RR, Zhang Y, Shen MJ, Chen HW, Cong Y, Zhu HM, Tang CH, Yuan J, Wang Y. US Contrast Agent Arrival Time Difference Ratio for Benign versus Malignant Subpleural Pulmonary Lesions. Radiology 2021, 301(1): 200-210. (IF:29.146)2. Meiqi Chang#, Zeyu Wang#, Caihong Dong#, Ruirui Zhou, Liang Chen, Hui Huang, Wei Feng, Ziliang Wang,* Yin Wang* and Yu Chen*.Ultrasound-Amplified Enzyodynamic Tumor Therapy by Perovskite Nanoenzyme-Enabled Cell Pyroptosis and Cascade Catalysis. Advanced materials. 2023,2208817 (IF:32.086)3. Zhifang Li # , Chunmei Wang # , Chen Dai # , Ruizhi Hu , Li Ding, Wei Feng , Hui Huang, Yin Wang*, Jianwen Bai *, Yu Chen b*. Engineering dual catalytic nanomedicine for autophagy-augmented and ferroptosis-involved cancer nanotherapy.Biomaterials 287 (2022) 121668(IF:15.304）4. Zhou R, Chang M, Shen M, Cong Y, Chen Y, Wang Y. Sonocatalytic Optimization of Titanium-Based Therapeutic Nanomedicine. Adv Sci (Weinh). 2023 Jul 3:e2301764.(IF: 15.304)5. Chen JA, Shen MJ, Hou SZ, Duan XQ, Yang ML, Cao YC, Qin W, Niu Q, Li QL, Zhang Y, Wang Y. Intelligent interpretation of four lung ultrasonographic features with split attention based deep learning model. Biomed Signal Proces 2023, 81.(IF: 5.1)6. Xu Y, Zhang Y, Bi K, Ning Z, Xu L, Shen M, Deng G, Wang Y. Boundary Restored Network for Subpleural Pulmonary Lesion Segmentation on Ultrasound Images at Local and Global Scales. J Digit Imaging 2020, 33(5): 1155-1166. (IF:4.056)7. Bi K, Xia DM, Fan L, Ye XF, Zhang Y, Shen MJ, Chen HW, Cong Y, Zhu HM, Tang CH, Yuan J, Wang Y. Development and Validation of an Ultrasound Prediction Model for the Differential Diagnosis of Benign and Malignant Subpleural Pulmonary Lesions: A Large Ambispective Cohort Study. Front Oncol. 2021,11:656060. (IF: 6.244)8. Li W, Shen M, Zhang Y, Cong Y, Zu H, Chen H, Wang Y. A Model for Predicting Malignant Sub-pleural Solid Masses Using Grayscale Ultrasound and Ultrasound Elastography. Ultrasound Med Biol 2021, 47(5): 1212-1218. (IF:3.694).9. Bi K, Wang B, Zhang Y, Shen MJ, Chen HW, Zhu HM, Tang CH, Wang Y. Contrast-Enhanced Ultrasound of the Pleural Cavity: A Method to Locate Pleural Catheters and Identify Fibrous Septa. Ultrasound Med Biol. 2021 May;47(5):1261-1268. (IF:3.694)10. Wang Y, Bi K, Shu J, Liu X, Xu J, Deng G. Ultrasound-controlled DOX-SiO2 nanocomposites enhance the antitumour efficacy and attenuate the toxicity of doxorubicin. Nanoscale 2019, 11(10): 4210-4218. (IF:6.9) 学生信息 当前位置：教师主页 > 学生信息 入学日期 所学专业 学号 学位 招生信息 当前位置：教师主页 > 招生信息 招生学院 招生专业 研究方向 招生人数 推免人数 考试方式 招生类别 招生年份
