基本信息 科学研究 学生培养 论文成果 新建主栏目 基本信息 名称 李春山博士，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授，研究生导师。先后主持国家自然科学基金、国家科技重点研发项目、山东省重点研发项目、山东省自然科学基金项等省部级项目等20余项。 获得中国人工智能学会人工智能科学进步一等奖1项，山东省科学技术进步一等奖1项，三等奖1项、威海市科技进步一等奖1项，发表学术论文30余篇。 工作经历 标题 哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院 起讫时间 2014年6月至今 职位/职称 副教授 工作单位 哈尔滨工业大学（威海）研究院1号楼北514 简单介绍 主要任职 任职名称 CCF计算机学会 任职时间 简单介绍 Member of Technical Committee of Services Computing, CCF 中国计算机学会服务计算专业委员会委员 教育经历 标题 本硕博学习经历 起讫时间 所学专业 计算机科学与技术 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 简单介绍 研究领域 名称 智能软件系统 用户意图识别 大语言模型 服务计算 大数据分析 多模态学习 科研项目 项目名称 海洋大数据分析 项目来源 山东省重点研发 开始时间 2021 结束时间 2024 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 认知型服务中不确定性需求理解方法研究 项目来源 国家自然科学基金青年基金 开始时间 2020 结束时间 2022 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 多源异构制造大数据高效集成与检索方法研究 项目来源 国家重点研发计划子课题 开始时间 2019 结束时间 2022 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 面向多边资源整合的服务互联网业务集成模型 项目来源 国家重点研发计划子课题 开始时间 2019 结束时间 2021 项目经费 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 学生培养 名称 研究生： 2022级，肖永利，百度 2022级，郭 潇，美团 2022级，孔亚宁，华为 2023级，林 辉，浙商银行 2023级，徐道明，智能芯片 2023级，陈静文，华为 本科生： 2021级 2022级，蒋杨钦，香港大学 2022级，李宇晨，哈尔滨工业大学 2023级，焦天润，中国科技大学 2023级，朱怡琳，西安交通大学 招生信息 名称 欢迎感兴趣于人工智能、自然语言处理、计算机视觉、海洋大数据处理的大三大四本科生(计算机、软件、自动化、数学统计相关专业背景)加入我们团队寻找感兴趣的课题进行科研训练取得进步收获成果。 每年招收硕士生2-3人，博士生1人。 欢迎有兴趣报考硕士博士的同学来信咨询，lics@hit.edu.cn 讲授课程 名称 软件工程（省一流课程） 数据仓库与数据挖掘 人工智能与智慧服务 大数据技术与实践 奖项成果 奖项名称 智能化医养融合服务平台关键技术及应用 获奖时间 2020.12.20 完成人 所获奖项 中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步奖一等奖 简单介绍 奖项名称 基于物联网和云计算的智慧交通平台 获奖时间 2018.06 完成人 所获奖项 山东省科技进步三等奖 简单介绍 奖项名称 智能化医养融合服务平台关键技术及应用 获奖时间 2022.12.20 完成人 所获奖项 山东省科技进步一等奖 简单介绍 论文成果 名称 2023 [1] Siraj Khan, Yuxin Guo, Yuzhong Ye, Chunshan Li, Qingyao Wu. Mini-batch Dynamic Geometric Embedding for Unsupervised Domain Adaptation. Neural Process. Lett. 55(3): 2063-2080 (2023). (SCI, IF=3.1) 2022 [1] Guoqing Chao, Songtao Wang, Shiming Yang, Chunshan Li, Dianhui Chu. Incomplete multi-view clustering with multiple imputation and ensemble clustering. Appl. Intell. 52(13): 14811-14821 (2022). (SCI, IF= 5.019) [2] Chunshan Li, Yingli Zhou, Guoqing Chao, Dianhui Chu. Understanding users' requirements precisely: a double Bi-LSTM-CRF joint model for detecting user's intentions and slot tags. Neural Comput. Appl. 34(16): 13639-13648 (2022). (SCI, IF=5.102) [3] Yangqin Jiang, Yixiang Fang, Chenhao Ma, Xin Cao, Chunshan Li. Effective Community Search over Large Star-Schema Heterogeneous Information Networks. Proc. VLDB Endow. 15(11): 2307-2320 (2022). (CCF A类国际会议) Before 2021 [1] Chunshan Li, Yuanyuan Wang, Dongmei Li, Dianhui Chu, Mingxiao Ma. An Effective Method of Evaluating Pension Service Quality Using Multi-Dimension Attention Convolutional Neural Networks. Int. J. Softw. Eng. Knowl. Eng. 31(4): 533-543 (2021) [2] Ye Ni, Xutao Li, Yunming Ye, Yan Li, Chunshan Li, Dianhui Chu. An Investigation on Deep Learning Approaches to Combining Nighttime and Daytime Satellite Imagery for Poverty Prediction. IEEE Geosci. Remote. Sens. Lett. 18(9): 1545-1549 (2021) [3] Chunshan Li, Qing Du, Xiaofei Xu, Jin-Hui Zhu, Dianhui Chu. Bit-Quantized-Net: An Effective Method for Compressing Deep Neural Networks. Mob. Networks Appl. 26(1): 104-113 (2021) [4] Chunshan Li, Yaning Kong, Xuequan Zhou, Hua Zhang, Xiaodong Zhang, Chuhui Geng, Dianhui Chu. An Effective Deep Learning Approach for Personalized Advertisement Service Recommend. ICSS 2021: 96-101 [5] Chunshan Li, Hua Zhang, Dianhui Chu, Xiaofei Xu. SRTM: a supervised relation topic model for multi-classification on large-scale document network. Neural Comput. Appl. 32(10): 6383-6392 (2020) [7] Xuequan Zhou, Chunshan Li, Hua Zhang, Fanchao Meng, Dianhui Chu. A Feature Tree and Dynamic QoS based Service Integration and Customization Model for Multi-tenant SaaS Application. ICSS 2020: 107-114 [8] Hong Tang, Yuanyuan Wang, Shaomin Tang, Dianhui Chu, Chunshan Li: A Randomized Clustering Forest Approach for Efficient Prediction of Protein Functions. IEEE Access 7: 12360-12372 (2019) [9] Chunshan Li, Yukun Su, Rui Yuan, Dianhui Chu, Jin-Hui Zhu. Light-Weight Spliced Convolution Network-Based Automatic Water Meter Reading in Smart City. IEEE Access 7: 174359-174367 (2019) [10] Qi Wang, Chunshan Li, Dianhui Chu. Finding service compositions in complex homecare service network. Int. J. Serv. Technol. Manag. 25(5/6): 515-529 (2019) [11] Chunshan Li, Dian-Hui Chu, Xiaofei Xu, Yunfei Bu. A User Profile Based Pension Service Recommendation Algorithm. SERVICES 2019: 374-375 [12] Rongzhen Yan, Chunshan Li, Dianhui Chu. The design and implementation of the elderly healthcare information mining platform. BIBM 2017: 1501-1506 [13] Ying Zhou, Hongzhen Zheng, Fanchao Meng, Chunshan Li. On the application of the vehicle routing problem with multi-distribution centers in reverse logistics. ICSAI 2017: 750-755 [14] Xinxin Dong, Chunshan Li, Dianhui Chu. A Recommendation of Pension Service Based on Trusted Network. ISPA/IUCC 2017: 1251-1255 [15] Chunshan Li, Dianhui Chu. Probabilistic topic model based approach for detecting bursty events from social media data. SPAC 2017: 701-706，2016 [17] Junxiao Cong, Chunshan Li, Feifei Liu, Dianhui Chu. EPF: An Elderly Personalization Features Based Collaborative Filtering Algorithm for Pension Service. ICSS 2016: 94-99，2015 [18] Qingyao Wu, Zhenyu Wang, Chunshan Li, Yunming Ye, Yueping Li, Ning Sun. Protein functional properties prediction in sparsely-label PPI networks through regularized non-negative matrix factorization. BMC Syst. Biol. 9(S-1): S9 (2015) [19] Chunshan Li, William K. Cheung, Yunming Ye, Xiaofeng Zhang, Dian-Hui Chu, Xin Li. The Author-Topic-Community model for author interest profiling and community discovery. Knowl. Inf. Syst. 44(2): 359-383 (2015) [20] Chunjiao Xu, Dian-Hui Chu, Chunshan Li: City Event Management System Based on Multiple Data Source. ICSS 2015: 169-173
